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1.
影响PM2.5因素的多元统计分析与预测
张艺耀
苗冠鸿
闫剑诗
王景丽
王哲琪
王德辉
《资源节约与环保》
2013,(11):135-136
基于1990年到2011年欧洲27国空气成分数据,运用统计学方法,得到PM2.5与主要空气悬浮物的线性回归方程,发现As、Co、Cr、Cu、NH3、NMVOC(非甲烷挥发性有机物)、NOx、PM10、Se、SOx、Zn为主要影响因素.之后,用时间序列分析预测出这些主要影响因素下一年的含量,并将其代入线性回归方程求出PM2.5的预测值.数据处理结果表明PM2.5的主要来源为燃煤、机动车排放、施工扬尘,控制好这几个因素就能有效控制PM2.5.
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