一种新的拓扑指数及其在有机化合物结构/性质相关性研究中的应用

以距离矩阵为基础，提出一种表征化合物分子结构的拓扑指数，并将其用于预报饱和链烃类、醇类和含氮芳香类化合物的性质和活性，获得了满意的结果。     

酚类化合物的QSAR研究

直接应用化合物的分子结构式产生的结构描述参量研究了４５个酚类化合物的麻醉毒性和分子结构之间的相关性。用多元回归分析和神经网络法建立了相应的数学模型，并用其预测了５个酚类化合物的麻醉毒性。结果表明，所提取的结构参量较好地反映这类化合物的结构特性，而用神经网络法所得结果优于多元回归分析结果。     

酚类化合物的QSAR研究

直接应用化合物的分子结构式产生的结构描述参量研究了45个酚类化合物的麻醉毒性和分子结构之间的相关性,用多元回归分析和神经网络法建立了相应的数学模型,并用其预测了5个酚类化合物的麻醉毒性.结果表明,所提取的结构参量较好地反映这类化合物的结构特性,而用神经网络法所得结果优于多元回归分析结果.     

硝基苯类化合物的结构/毒性定量构效关系研究

为了定量结构／毒性相关性研究提取了拓扑指数Ａｍ，分子连接性指数＾ｍＸｔ量子化学参数及分子体积等，同时运用最佳变量子集算法（Ｌｅａｐｓ ａｎｄ Ｂｏｕｎｄｓ）进行了变量的压缩和选择，进而实施了多元间归分析，并由所得结果进行了硝基苯类化合物结构与毒性关系的理论解释，同时还进行了人工神经网络法对于该类化合物毒性的预测，其结果明显好于多元回归法。