不同强度扰动下藻分解对水环境和磷浓度的影响

藻华是全世界面临的重大环境问题之一,磷作为藻华发生的关键因子备受关注,藻分解和扰动对水中磷浓度的影响显著。从汉北河采集水、沉积物和蓝藻进行了为期30 d的室内模拟试验,探究在不同强度扰动下藻分解对水的理化性质和水中磷浓度的影响。结果表明：藻分解会释放大量的营养物质进入水中,水中各形态磷浓度在藻分解前期均显著增加,并在第6～10天达到最大值;此外,藻分解过程显著降低水中溶解氧浓度,进一步增加水中各形态磷浓度;虽然在藻分解后期水中磷浓度逐渐降低,但最终仍高于初始浓度,使水质恶化;扰动可以促进藻分解矿化释磷,扰动越强,促进作用越明显,但强扰动会引起大量沉积物再悬浮,再悬浮物质会吸附水中溶解性物质,导致水中溶解态活性磷增幅减小。可见,藻分解通过直接分解释磷和降低溶解氧浓度间接释磷恶化水质,藻分解过程中进行强扰动可以缓解藻分解导致的水质恶化。     

动态因子分析在环境监测数据综合处理中的应用

动态因子分析(DFA)作为降维度的多元统计方法,被设计用于时间序列分析,以揭示多元变量中解释变量与共同趋势对响应变量的影响程度。相较传统多元统计方法,DFA显性考虑时间因素,并量化影响响应变量的潜在因素。该方法可以忽略内在理化过程,具有良好的模拟效果,且在国外已广泛应用于地表水及地下水生态环境、空气污染等领域,但在国内尚未被应用。DFA在自身完善、应用范围、信息挖掘、数据预处理、预测分析、空间分析方面仍有巨大发展前景。     

汉江下游干支流浮游植物群落特征及其对水质的指示评价

浮游植物群落的动态变化可以全面、真实地反映水质的优劣,有利于了解水体污染状况的发展趋势.为及时掌握汉江下游水质变化,基于2019年3—12月汉江下游干流及主要支流浮游植物和水体理化指标监测数据,分析了浮游植物群落结构特征,并通过冗余分析研究了影响浮游植物群落结构的主要环境因子,同时运用浮游植物群落特征对汉江下游水质进行...