水泥企业清洁生产实践体会

通过抚顺市大伙房水泥有限公司实施的“清洁生产示范项目”得出在粉尘污染严重的水泥行业成功实施清洁生产的方法。论证了清洁生产环境治理对企业可持续发展的关系。     

气相色谱法测定偏二甲肼中微量偏腙

<正> 一、前言采用气相色谱的热导检测器,定量分析我国液体摧进剂——偏二甲肼及其主要成分的方法已经成熟.而用色谱的氢焰检测器定量测定偏腙,国内尚未见到正式报导.本工作是采用氢焰检测器,对偏二甲肼中微量偏腙进行定量分析.     

铬渣堆场对浅部地层的影响

本文根据野外勘探、采样测试和室内研究等方法,叙述了铬渣堆场对浅部地层在深度、程度和范围上的污染状况,分析其成因。在此基础上,选用Darcy公式求得污染物移动距离为0.49m/a,得出了污染物扩散极其缓慢,污染范围集中在厂区,污染深度主要在地面以下1m以内的人工填土层中的结论。     

土壤中水溶氟与总氟和土壤PH值的相关分析

使用实测资料，利用数理统计方法分析了土壤中水溶氟与总氟和土壤ＰＨ值三者间的相关关系，提出了在背景地区，土壤水溶氟与总氟、土壤ＰＨ值间无相关性；与土壤ＰＨ值间无相关性的结论。     

提高班组长素质实现班组管理现代化

在社会主义企业里,班组不仅是企业生产和经营组织的基础,也是社会主义精神文明建设的前沿阵地。企业的一切工作最终都要落实到班组,通过班组的活动去实现,只有班组这个“细胞”具有旺盛的生命力和勃勃生机,才能使企业的“肌体”充满活力。     

高速铁路车轮减振降噪优化方法

高速铁路车轮的振动辐射噪声在轮轨滚动辐射噪声中占有很大的比重,而且在1500Hz以上的频段内占主导,对列车车轮进行优化设计,通过改变车轮的形状,可以达到较好的减振降噪效果。本文对高速铁路车轮优化方法进行详细的分析评论,并提出相应的问题和改进的方向。     

反气相色谱法测定麦饭石对苯类的吸附

以麦饭石为吸附质，采用反气相色谱法测定了载气流量、麦饭石装柱质量和载气湿度对吸附等温线测定的影响，测定了苯等４种挥发性芳香类有机物在麦饭石颗粒上的吸附焓。结果表明，在水蒸汽存在的条件下，苯等４种挥发性有机物在麦饭石颗粒上的吸附能遵循理想气相色谱方程，且测得的吸附焓和其蒸发焓较接近。     

污泥综合处理技术系统的可行性分析

通过对污泥处理技术现状与污泥组成的分析，认为降低污泥的含水率是改善污泥可处理性的关键。以机械脱水加工热干燥过程可达到充分降低污泥含水率的目的。以此为主干所形成的污泥综合处理系统经能量与经济平衡分析，发现其能量输出大于输入，经济成本合理，有一定的技术经济可行性。     

我国流域铜的长期水质基准预测模型研究——MLR vs. BLM

铜在实际水环境中的毒性效应受多种环境理化要素影响,识别典型环境因子进而建立生物有效性模型是获得“原位”水质基准的基础. 国际上广泛应用的生物配位体模型(biotic ligand model, BLM)在实际使用过程中有局限性. 本研究旨在BLM模型的基础上,探究更适用于铜的“原位”毒性校正方法,以更少的环境因子降低环境监管过程的经济和技术成本,为“因地制宜”确定金属水质基准提供理论依据和技术支撑. 同时基于4门22种水生生物的慢性毒性数据,以影响铜生物有效性的关键水化学参数为自变量,即硬度(hardness,H)、pH和溶解有机碳(dissolved organic carbon,DOC),采用带有交互项的3种逐步多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)方法建模,从9个模型中筛选出最佳预测模型〔R2=0.553 1,F=61.23,P<0.000 1,AIC(赤池信息准则,Akaike information criterion)=0.9457,BIC(贝叶斯信息准则,Bayesian information criterion)=23.43〕. 并参考我国典型流域水环境特征,正交设计216组水环境条件,对所有物种的慢性毒性值(chronic toxicity value,CTV)进行模型校正. 结果表明:①以预测准确率(RF_x,2.0)为评价指标,MLR模型较BLM模型提升了20%,MLR模型残差分析的等级评分也优于BLM模型. ②确定最佳模型为Sigmoidal-Weibull函数(R2=0.986 1,F=1 609,P<0.001),构建的三环境因子耦合的基准预测模型准确度高(R2=0.990 2,RMSE=0.041 06,F=7 238,P<0.001). ③主要环境因子(H、pH和DOC)只使得SSD曲线水平移动〔与中心(X_c)有关〕,曲线形状无影响〔振幅(A)、指数(d)和协同系数(k)恒定〕. ④在模型的适用范围内,我国流域水体中铜的长期水质基准为4.619~53.75 μg/L. 研究显示,基于BLM模型框架的新MLR模型,具有高稳健性和准确性,有助于体现流域水生态管理的区域性差异.