水利水电工程环境影响综合评价的人工神经网络专家系统

在分级加权评价模型层次结构体系基础上,以三峡工程为背景,应用人工神经网络技术,建立了一个水利水电工程环境影响综合评价的人工神经网络专家系统,该专家系统的知识获取和存贮方式与普通专家系统不同,具有较高的推理效率,较强的容错、自适应和自我更新能力。      

河流水质预测的因素状态网络模型研究

建立了一种河流水质预测的因素状态人工神经网络模型,其算例的计算结果表明,这一种方法有着极大的研究意义和广阔的应用前景。      

潜流人工湿地去除毒死蜱、双酚A、4-壬基酚

为研究潜流人工湿地对毒死蜱、BPA及4-NP的去除效果,选取宽叶香蒲、芦苇、花叶香蒲及小香蒲4种湿地植物,通过SPE-HPLC测定进出水中3种污染物的浓度,计算4种植物潜流人工湿地对3种污染物的去除效率。结果表明,水力停留时间3 d,4组植物对毒死蜱、BPA和4-NP去除率均高于60%,各植物组对毒死蜱和4-NP的去除效果之间无显著性差异,宽叶香蒲对BPA的去除率为82.66%,显著高于其余3种植物组62.96%~69.63%。在静态条件下,毒死蜱、BPA和4-NP在模拟系统内降解过程符合一级降解动力学方程,降解方程分别为:c=124.63exp(-t/25.393)+3.7618 1,c=316.61exp(-t/34.955)+0.56475 2,c=168.91exp(-t/17.061)+12.133 3(c,剩余浓度,μg/L;t,停留时间,h),半衰期分别为18、21和11 h。     

环境质量综合评价的径向基函数网络模型

建立了一个环境质量综合评价的径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)模型,同时提出了一种简便?快速的RBF-ANN的最小二乘算法(RBF-LS算法)?在城市环境质量综合评价的应用中表明,提出的RBF-ANN模型及其算法是合理?有效?通用的?      

新型立体浮床处理河道微污染源水的挂膜特性

立体浮床是一种新型的生物预处理方法。采用了"曝气充氧+新型立体浮床"强化处理方法治理微污染河水,对立体浮床挂膜期间底部填料上的生物膜特性及微污染河水处理效果进行了实验研究。结果表明,在河道水温为15.2～23.6℃,pH在7.0～7.8,溶解氧浓度为4.0～5.9 mg/L时,经40 d左右时填料挂膜成熟。通过对水质和微生物指标分析,填料挂膜分为4阶段:物理吸附阶段—物理吸附-生物繁殖阶段—生物强化吸附降解阶段—挂膜成熟阶段。填料挂膜成熟后,污染物去除效果良好,浊度、COD和NH3-N的去除率分别达到了20.1%、17.5%和18.3%。