基于GAM的鞍山气象条件对PM2.5和SO2的影响研究

以辽宁鞍山市2019年小时气象数据、大气污染物小时数据为基础,基于广义可加模型(GAM),在考虑城市大气污染本底值、月份等混杂因素的情况下构建响应关系模型。引入相对危险度(RR)概念计算定量关系,分析气象因子(风速、温度、相对湿度)的改变对PM_2.5与SO₂的影响。结果表明：三类气象因子对PM_2.5的影响均存在阈值效应;风速的影响百分率最高,在低于4 m/s范围内变化时,每单位增量引起PM_2.5浓度的相对改变量为-7.63%;温度的增加使PM_2.5浓度呈U形变化,其阈值为10℃,温度在两个阈值区间引起的PM_2.5浓度相对改变量分别为-0.56%与0.6%;除干燥天气或降雨时,相对湿度的增加多导致城市PM_2.5浓度的升高;当响应变量为SO₂时,风速、温度、相对湿度三类气象因子每单位减小量对应的SO₂浓度相对改变量分别为-0.91%、-0.43%和0.98%。