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1.
李刚  雒步云 《陕西环境》2003,10(2):42-43
宝鸡市是陕西第二大城市,从1995年至2000年间,在气候条件变化、经济高速增长、人口密度增大等因素影响下,城市市区内的水污染、大气污染、噪音污染问题在总体得到改善的情况下出现局部恶化;市区人口膨胀,人均占地面积低于国家标准,超过城市生态系统的承载能力。在诸多环境问题中,因交通运输产生的有害废气,噪声等污染所引起的环境负效应有所增加并有继续加重的趋势。在西部大开发的热潮中,宝鸡市提出走可持续发展道路、建设现代化生态城市的构想,这对创建良好的城市生态环境,充分发挥宝鸡市区位优势,促进经济发展有特别重要的意义。城市中各…  相似文献   
2.
选用石灰石-石膏工艺对山西某电厂2×300MW机组进行烟气脱硫,对其核心设备吸收塔的本体进行设计计算,并对其中的设备进行了选型.  相似文献   
3.
华西雨屏区不同密度巨桉人工林土壤呼吸特征   总被引:9,自引:0,他引:9  
从2008-03至2009-02,采用闭合动态法(LI-6400-09)对华西雨屏区不同密度中龄巨桉人工林土壤呼吸进行了研究。结果表明:①该林分土壤呼吸具有明显的季节动态,各密度林分土壤呼吸速率最高值均出现在7月份,最低出现在1月,且密度为883株·hm-2(1.5 m×8 m)的巨桉林土壤呼吸速率最大,2 222株·hm-2(1.5 m×3 m)的最小;②2008年4、7、10月土壤呼吸速率24 h平均值均表现为883株·hm-2> 1 333株·hm-2> 2 222株·hm-2,且7月>4月>10月;③土壤微生物生物量碳氮、土壤有机质含量和10 cm根系生物量都表现出相同的趋势,即林分密度越小,土壤微生物生物量碳氮越高,草本植物越多,根系生物量越大,有机质含量越多;④温度是巨桉林土壤呼吸变异的主导因子,土壤呼吸速率与土壤温度和湿度的双因素模型优于单因素模型,两者共同解释了土壤呼吸速率月动态的78.3%~91.5%;⑤各密度林分土壤呼吸Q10值随巨桉林分密度增大而降低,大小顺序为3.65(883株·hm-2)>2.60(1 333株·hm-2)>2.55(2 222株·hm-2)。  相似文献   
4.
手机普及率日益提高,随之产生的废弃量也日益增多,分别采用时间梯度模型、市场供给A模型、斯坦福(stanford)模型对兰州市2013年-2022年废旧手机的产生量进行了预测.结果显示,不同模型预测结果之间存在较大差异,市场供给A模型和斯坦福(Stanford)模型的预测结果比较接近,均大于时间梯度模型的预测结果,三种模型预测的兰州市2022年废旧手机的产生量分别为40.40万、46.67万和21.04万部.总体上看,兰州市废旧手机的产生量增长趋势较快.  相似文献   
5.
土地渗滤处理系统中微生物数量变化的初步研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文分析了北方寒冷地区城市污水在土地渗滤系统处理中细菌总数和粪大肠菌群数变化情况,并探讨了处理效果。  相似文献   
6.
通过对2008年山东口岸进口废塑料、废金属、废纸、纺织品废物等主要再生资源环保项目不合格情况的分析,剖析了出现环保项目不合格的主要原因,归纳了出现环保项目不合格再生资源在来源国家、境外供货企业上的分布特点,有针对性地提出了降低进口再生资源环保项目不合格率的建议。  相似文献   
7.
潜流型人工湿地冬季污水净化效果   总被引:13,自引:2,他引:13       下载免费PDF全文
冬季通过对人工湿地系统采取保温措施,可有效维持和提高湿地内的温度,改善湿地净化效果;比较了种植不同植物湿地在不同运行方式下的污染物去除率.结果表明,通过控制湿地运行方式,可增高湿地系统温度和提高溶氧(DO)水平,从而提高COD、TN和TP的去除率;当水力停留时间(HRT)为5d时,湿地出水的TN和TP去除率分别达到72.5%和58.2%.  相似文献   
8.
目前,国内已有一些企业,建立了质量、环境和职业安全健康一体化管理体系(简称为QEOHS一体化管理体系),但整合的深度和方法存在很大差别。有些企业只是停留在共用要素的整合上,缺乏从整体的角度对体系进行一体化策划。下面,我们结合一家供电公司的情况介绍一下我们的策划思路和观点。  相似文献   
9.
本文应用粉煤灰渗滤系统处理北方寒冷地区城市污水,结果细菌数量去除率在89.6%—99.9%之间,粪大肠菌群数量去除率在90%—99.9%之间,此方法成本低、效果好,适合北方中小城镇污水处理。  相似文献   
10.
重庆市主城区PM2.5时空分布特征   总被引:3,自引:3,他引:3  
利用2014年6月1日至2015年5月31日重庆市主城区17个国控空气质量监测站24 h自动连续采样的PM_(2.5)浓度数据,探讨了重庆市主城区PM_(2.5)时空分布特征.结果表明:1重庆市主城区PM_(2.5)季节浓度由高到低依次为冬季(100.2μg·m~(-3))、秋季(66.1μg·m~(-3))、春季(45.9μg·m~(-3))和夏季(33.4μg·m~(-3))(P0.05).2重庆市主城区PM_(2.5)月均浓度变化呈单峰单谷型,1月PM_(2.5)月均浓度最高(P0.05),达到120.8μg·m-3.3逐日变化,国控17个空气质量监测站PM_(2.5)日均浓度曲线都呈现出尖峰和深谷交替变化的锯齿状.4重庆市主城区16个国控监测点(除缙云山对照点)PM_(2.5)浓度日变化在全年、春季、秋季和冬季都呈现明显的双峰双谷型.5PM_(2.5)与SO_2、NO_2和CO都呈显著正相关(P0.01),表明SO_2、NO_2和CO的二次转化对PM_(2.5)浓度具有显著影响.  相似文献   
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