基于MIDAS模型中国碳排放量的实时预报与短期预测

随着全球气候变暖问题不断加重,二氧化碳排放量预测成为各国制定碳减排措施的核心问题.传统的二氧化碳排放量预测模型是基于同频数据进行的,高频数据必需处理为低频数据,这样不仅忽略了高频数据携带的有效信息,还影响了模型预测的及时性,降低了模型预测的精度.本文将混频数据抽样模型(MIDAS)用于碳排放量预测研究,分析了高频季度GDP滞后阶数变化效应及其对低频二氧化碳排放量的影响效应.研究结果表明,季度GDP对碳排放量具有正负两种效应,该效应会持续6个季度且以正效应为主,碳排放量自身之间也存在着相互影响,该影响会持续4年之久,这与中国的经济运行状况相吻合,说明混频数据抽样模型(MIDAS)对二氧化碳排放量预测的合理性.此外,混频数据抽样模型(MIDAS)在中国二氧化碳排放量的短期预测方面具有较高的预测精度,在实时预报方面具有显著的可行性和时效性.     

全过程视角下校园欺凌的治理研究

校园欺凌事件不仅影响学生的心理健康和生命财产安全,还关乎家庭、学校,甚至是国家的声誉和形象,因此,亟需解决校园欺凌问题。本文基于校园欺凌事件带来的严重后果和影响,使用事故致因“2-4”模型,从组织和个人层面剖析校园欺凌产生的原因,提出校园欺凌的治理路径,并研究欺凌事件中家庭、学校和社会的作用。结果表明：家庭、学校和社会对个体有着直接的影响,不仅影响个体的行为习惯养成,还影响个体的价值观和道德素养的形成;个体行为也会反过来影响组织行为;校园治理需多方联动,社会、学校、家庭承担教育责任,加强学生个人良好行为习惯和道德素养的形成,提升学生自控和自保能力。     

高校安全事故原因分析与安全教育策略研究

为保障学生的生命及心理健康,减少高校校园事故的发生,基于事故致因“2-4”模型分析70起校园安全事故发生的原因,并制定校园安全教育策略。分析结果显示:火灾是发生次数最多的事故类型,地点集中在宿舍,以人员受伤为主;事故发生与时间有关,5和10月高发;将校园安全事故原因归纳为政府原因、社会原因、学校原因和学生原因4个层面,并针对事故发生的原因提出国家、学校、个人、家庭“四位一体”的校园安全教育策略。     

基于24Model-AHP的建筑施工高处坠落事故原因研究

为预防建筑施工高处坠落事故,本文采用事故致因“2-4”模型,研究2012-2018年50起高处坠落事故案例,对导致事故的根源原因、根本原因、间接原因和直接原因进行定性分析,并使用SPSS软件分析原因之间的相关性,同时根据事故原因构建递阶层次模型,计算出其权重值并进行排序,从而得到影响事故发生的关键因素。结果表明:安全管理制度和操作规程不健全、员工的安全意识不高和违章操作以及安全防护措施不到位是导致事故发生的主要因素,也是事故预防重点。研究成果对确保施工过程安全,制定相应防范措施有重要意义。     

事故致因理论及其发展综述

事故致因理论作为安全工作的理论基础和支撑，明确其概念和发展过程对理解“大安全、大应急”等管理业务具有重要意义。通过文献综述，对事故致因理论的发展过程及其分类进行梳理。结果表明，1984年至今发表的事故致因理论综述文献中，将事故致因理论分为3个主要类别，即线性事故致因理论、多因素事故致因理论和系统论事故致因理论。其中系统论事故致因理论主要包括AcciMap、STAMP、FRAM和HFACS,这几个模型在社会技术系统事故发生机制的定量化描述方面取得很大进展，但也存在较大的主观性和抽象性。动态事故致因“2-4”模型完全具有系统论事故致因模型的特征，它在社会技术系统事故发生机制的描述及预防对策制定上比以往模型有很大优势。