WLC除尘机组在亚麻原料加工行业的应用

ＷＬＣ除尘机组在亚麻原料加工行业的应用黑龙江省纺织工业厅凌人龙黑龙江省亚麻公司王根石哈尔滨亚麻纺织厂１９８７年发生的特大火灾粉尘爆炸事故使人们认识到，亚麻原料企业普遍在用的大布袋滤尘系统，存在着粉尘爆炸的重大隐患，其致命弱点就在滤尘室。由于多数企业每...     

Pt-Sn/Al2O3蜂窝催化剂催化氧化C6烃

采用等体积分浸法制备Pt-Sn/Al₂O₃蜂窝催化剂（Pt含量仅为0.06wt%）.运用X射线衍射（XRD）、透射电镜（TEM）等技术对催化剂理化性质进行表征,并选取4种代表性C₆烃（苯、环己酮、环己烷和正己烷）对催化剂性能进行评价.活性评价试验中,Pt/Sn比为3/1催化效果最佳.此时4种C₆烃转化率达到90%的温度（T₉₀）较Pt催化剂均降低约20℃,其原因在于Sn可将Pt分割为较小的团簇提高Pt分散度.寿命评价试验以环己烷为例同Pt-Sn蜂窝催化剂连续运行720h,催化活性无明显变化,其原因在于,Sn可有效抑制其粒径增长;Pt₃Sn合金降低表面对C₆烃的吸附,减少催化剂表面积炭.     

人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.      

原生动物与水质净化

原生动物是动物界中最原始、最低等、结构最简单的无脊椎动物。在大自然界,原生动物广泛分布于陆地、天空和各种水域环境中。除少数种类外,多数原生动物营异养生活,即靠从外界获取营养物质而生存。因此,它们与环境关系十分密切。本文试图概述原生动物对水质的净化作用和功能,从而明确原生动物在环境中的地位及其对于保护环境的重要意义。     

用EXCEL统计功能区噪声

编制环境质量报告书是各级环境监测站的一项重要工作,环境监测数据统计是编写报告书的必要保证.运用EXCEL电子表格软件能够简单便捷地完成数据统计提高了工作效率.     

反硝化在土壤及地下水中的净化作用

综述了土壤及地下水系统中反硝化作用的研究进展，详细地介绍了反硝化作用的原理和机制，用以防治地表水和地下水的污染。     

普查勘探期间铝土矿中有效氧化铝的计算

<正> 引言 “有效氧化铝”一般可以定义为铝土矿总氧化铝中通过可行的工业过程能够提取的部分。可以认为,它是确定铝土矿质量的一个最重要的因素。因此,对潜在矿石中有效氧化铝的估算,是铝土矿勘探的一个必要组成部分。测定有效氧化铝的最佳方法是在实验室模拟工厂条件,通常是在钢制高压釜中用氢氧化钠溶液进行浸取。但这种方法费时,而且需要专门设备。     

种植克沙菊芋治理沙漠

菊芋的生物特性和治理沙漠的应用前景，利用克沙菊芋治理沙漠方法和技术，实地应用，取得了明显的效果。技术上具有简便易学操作简单，回报率高等特点。为治理沙漠提供可行的经济生物模式。