Advanced molecular-fingerprinting analysis of dissolved organic sulfur by electrospray ionization-Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry using optimal spray solvent

Molecular level characterization of dissolved organic sulfur (DOS) by electrospray ionization-Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (ESI-FTICR MS) is necessary for further understanding of the role of DOS in the environment. Here, ESI spray solvent, a key parameter for ion production during ESI process, was investigated for its effect on the molecular characterization of DOS by ESI-FTICR MS. 100% MeOH as spray solvent was found for the first time to remarkably enhance the ionization efficiency of the majority of CHOS-molecules in NOM, which facilitated a total of 1473 CHOS-molecular formulas with one sulfur atom to be detected. The number of CHOS-molecular formulas obtained using 100%MeOH as spray solvent increased notably over 740 in comparison with those using 50% MeOH aqueous solution (731) or 50% ACN aqueous solution (653). Moreover, due to the enhancement of ionization efficiency of DOS during ESI processes, the tandem mass spectra of the NOM CHOS-molecules could be easily obtained using 100% MeOH as spray solvent, which were hardly obtained using 50% MeOH aqueous solution as spray solvent. The results of the tandem mass spectra suggested the first discovery of organosulfates or sulfonic acids in Suwannee River NOM sample. A simple method based on 100% MeOH as ESI spray solvent for advanced molecular characterization of DOS by ESI-FTICR MS was proposed and applied, and the results revealed more molecular information of DOS in sea DOM samples.     

基于环境保护大数据的监测与智能诊断研究

为了提高环境保护的智能监测能力,采用大数据分析方法进行环境监测和诊断分析,提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测与诊断技术。构建环境监测的约束参量模型,以土壤监测数据、空间污染排放量以及水资源监测数据为原始统计数据,采用关联规则特征提取方法进行环保大数据的有用信息挖掘,结合模糊C均值聚类算法实现对环保大数据的分类处理,根据分类结果进行环保监测和智能诊断分析。仿真结果表明,采用该方法进行环保大数据挖掘的准确性较好,对各种污染信息的分类精度较高,提高了环保监测和诊断的有效性与实时性。     

用密切值法评价沙湾荒漠区生态环境质量

利用多目标决策中的密切值法进行沙湾荒漠区生态环境综合评价。该方法简便、适用、且分辨率较高，对各监测点群的定量描述符合实际状况。     

小型废电池填埋焚烧处置的健康风险分析

对废电池采取填埋、焚烧处置所引起的健康风险进行了分析，采用3种模型，分别研究了废电池随城市固体废物一起完全填埋处置，一起完全焚烧处置，一起部分填埋处置和部分焚烧处理时，可能引起的健康风险，由分析可知，镉镍电池焚烧过程将引起不可接受的致癌风险，填埋废电池也会引起重金属非致癌风险，提出在现阶段没有单独收集分类管理的条件下，对于小型废电池应采取填埋焚烧联合处置的办法，但应避免镉镍电池的焚烧，在建立了收集体系后，应该分类进行资源化和无害化管理。     

恐龙骨骼化石与其它脊椎动物骨骼的微量元素的对比研究

采用中子活化分析 (INAA)技术 ,对比分析恐龙骨骼化石及其它脊椎动物 (乌龟、鱼和大量哺乳动物 )骨骼中微量元素的含量组合 ,结果表明稀土、砷、钡、铀元素在恐龙骨骼化石中的含量远高于其它脊椎动物骨骼 ,而锌元素的含量情况却与之相反 ;同时进一步分析推测得出 :这种砷、钡元素含量的高异常和锌元素的低异常 ,极可能是导致四川盆地恐龙动物群集群死亡的原因之一。     

幼教活动过程中实践环保教育

在幼教活动中实施环保教育具有重要的意义,须从引导幼儿关注环境入手,通过教学计划和活动、幼儿园环境创设和一日生活的引导培养幼儿初步的环保意识。     

论岩浆的逆向演化及其成矿作用

长江中下游的岩浆岩在某些地区表现为由酸性→中性→基性的演化顺序,我们称之为岩浆的逆向演化.本文讨论了岩浆逆向演化的地质、地球化学背景及其产生机制,同时也论证了岩浆逆向演化与内生成矿作用的关系.     

天津滨海新区环境空气污染特征分析

按时间段对天津滨海新区2006年的S02、N02和PM10监测数据进行统计分析,SO2和PM10时间变化规律呈现典型的单峰型,NO2时间变化规律呈现典型的双峰双谷型.对SO2、NO2和PM10全年时间变化进行了相关性分析并与天津市进行比较.结果表明:滨海新区污染特征有别于天津市整体污染特征.     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。     

污水处理厂污泥脱水滤液循环利用的研究

对污水处理厂污泥机械脱水滤液进行了循环利用研究。将滤液与剩余污泥（mlsss≤13000mg／l）按1比4的比例均匀混合。然后加入到沉淀器中进行重力浓缩试验，结果表明：它能够改善污泥的浓缩脱水性能，加快污泥的沉淀速度，增大浓缩污泥的浓度；生产运行数据分析显示：污泥脱水滤液与剩余污泥混合液进入浓缩池后，上清液更加清澈，污泥的固体负荷率显著提高，这既可降低污泥的处理成本，亦可减少污泥处理系统的基建投资，为污泥处理系统的工艺优化开辟了新途径。