构建中国快递行业包装废弃物产业链对环境影响重要性研究

互联网和电子商务的快速发展带动了快递行业的飞速发展,使社会对快递包装物的需求增加.庞大的快递废弃物给环境造成了严重的破坏.然而由于相关法律不健全、回收体系不完整、企业不积极以及回收渠道少等原因导致了中国的快递包装废弃物回收率非常低.构建快递包装废弃物回收产业链,并降低快递包装废弃物对环境造成的影响就成了社会经济发展的一个迫切需要.为此推广环保材料和环保产品以及提高消费者环保意识入手,构建快递包装废弃物回收产业链势在必行.     

半固态培养条件下烟曲霉去除土壤中镉

选用了1株高耐镉(Cd)的烟曲霉,提出了利用烟曲霉在半固态培养体系表面生长并去除Cd的方法,研究了菌体对不同模拟Cd污染水平土壤中Cd的去除效果,测定了菌体吸附和富集Cd的变化.结果表明,烟曲霉在半固态培养体系中能够实现一定的Cd去除效果,Cd含量为10 mg·kg~(-1)时,对土壤Cd的综合去除率可达31%.同时通过研究不同Cd含量下烟曲霉干重和体系pH随时间变化情况,发现随着培养时间和Cd含量的增加,烟曲霉干重逐渐下降,最大下降幅度可达64%,pH为5.6~6.0时去除效果较好.培养过程中土壤Cd形态变化表明,烟曲霉在该体系下主要去除土壤中弱酸溶态和可还原态的Cd,可氧化态Cd含量在培养前后基本保持不变.这种方法的提出为微生物去除土壤重金属污染提供了新的思路.     

ST-GCN在建筑工人不安全动作识别中的应用

为准确及时地识别施工现场工人的不安全动作,运用计算机视觉的方法,结合图像识别技术和建筑安全知识,提出一种基于骨架的实时识别方法。将姿态估计算法与动作识别算法结合搭建组合模型,通过全面的数据进行模型训练,进而实现动作分类和不安全动作的识别,其中,AlphaPose用于姿态估计提取骨骼关键点坐标位置,时空图卷积网络(ST-GCN)用于动作识别,并通过试验进行验证。结果表明：该方法识别爬梯危险动作的准确率可以达到98.48%,同时,ST-GCN与支持向量机、随机森林、长短期记忆网络(LSTM)相比,具有更强的泛化能力。该方法通过对现场工人的不安全动作进行实时识别和预警,可改善传统安全管理模式,提高安全管理信息化水平。     

从战略环评角度分析中国的"黄金周"制度

"黄金周"制度的实施对中国旅游业的发展起到极大的推动作用,但由于出游时间的集中性暴露出很多问题,引起各方面的强烈关注.本文从战略环评的角度分析"黄金周"制度的设计缺陷,论述制度实施引起的负面环境效应,并提出五项针对性的措施."黄金周"对旅游环境带来的负面影响证实了政策缺陷是环境问题产生的根源,故需引入政策SEA从源头上消除战略政策中对环境不利的要素.     

固相萃取法提取净化生物检材中三类农药的实验研究

本文以常见的六种有机磷类、四种氨基甲酸脂类和五种拟种虫菊酯类农药为对象，研究了用国产ＧＤＸ－４０３或Ｃ１８固相小柱同时提取净化环境样品和生物检材中三种类型的农药，分别采用ＧＣ／ＦＰＤ，ＧＣ／ＮＰＤ和ＧＣ／ＥＣＤ三种特征性气相色谱法进行分析鉴定，为系统分析有机农药提供了一套快速、简便的固相提取方法。     

低碳经济型电子商务的发展与研究

介绍了中国电子商务发展的趋势,主要有电子商务销售规模大幅度高,电子商务企业发展迅速,交易日益多样化,移动网络成为交易平台,探讨了中国电子商务实施低碳发展的困境,它们是B2C小订单零售模式,小企业电子商务基础差,效率较低,建立科学的电子商务线路问题,促进电商低碳发展,提出了中国电子商务与低碳发展的趋势,主要是电子商务产业的信息服务平台,电子商务采用公车模式,鼓励电子商务大订单交易,电子商务交易不断优化创新,提高中国低碳发展水平.     

大气污染物总量分配公平性评价研究

污染物总量的合理分配是总量控制的核心内容,目前对于总量分配方案的公平性评价缺乏定量化依据,文章应用经济学Gini系数和Lorenz曲线的概念定量评价污染物总量分配公平性.以"十一五"期间广东省环保局下达到珠三角各城市的SO2总量分配方案为评价对象,考虑各地的环境容量、排放现状、人口和国内生产总值因素,计算基尼系数.结果表明:分配方案比较合理,能普遍被珠三角各城市所接受,但从社会经济发展和环境属性角度来看分配方案不够均衡,需进一步调整.     

电子商务的发展对中国低碳经济的作用研究

介绍了中国电子商务的发展,电子商务销售规模大幅度提高,电子商务企业发展迅速,交易日益多样化,移动网络成为交易平台,探讨了中国电子商务的发展对中国低碳经济的作用,由于B2C小订单零售模式,小企业电子商务基础差,效率较低,因此建立科学的电子商务问题,促进电商低碳发展,提出了中国电子商务的发展对中国低碳经济的作用,主要是电子商务产业信息服务平台,采用公车模式,鼓励电子商务大订单交易,电子商务交易不断优化创新,提高中国低碳发展水平.