可溶性大气羰基化合物的测定方法

本文所探讨的这一技术主要用于可溶性大气羰基化合物的测定，它在使用硼硅酸耐热玻璃螺旋式气－液洗涤器采样器的同时，利用了高效液相色谱仪，该色谱仪还备有ＵＶ－可见检测器，可对后来的２，４－二硝基苯肼的衍生做分离和鉴定。经这项技术的检测，发现基化合折所显示的亨利定律溶度相似于或略高于甲醛的溶度，这其中还包括羟乙醛，乙二醛和甲基乙二醛，标准的采样和分析条件如下：通过螺旋的气体和液体的流速分别为２．３Ｌｍｉｎ     

各国人民联合起来 创造更加美好的环境——1995年6·5世界环境日活动花絮

和田地区在世界环境日摘去“重点污染地区”帽子市人人、市教委、市科委、市环保局领导和大家一起观看环保文艺演出上海市环境科学学会举办1995年“6·5”世界环境日座谈会 在金山县环保工作会议上硎大-同副县长与朱泾镇吴国权副镇长签订《环境保护目标责任书》给环保系列活动获奖的少年儿童颁奖 世界环境日文艺节目表演——环保事业的接班人环保小卫兵高楼缺氧症及其对策座谈会在 “肯德基杯”大学生看上海环境摄影展 徐汇区的环境保护街头咨询点世界环境日召开在世界环境日开幕各国人民联合起来 创造更加美好的环境——1995年6·5世界环…     

汽车尾气净化用催化剂用的结构及特性

纵观汽车尾气净化用催化剂的发现、发展，是纳米级的贵金属，助催化剂及载体起主要作用。本文从纳米级的观点对汽车尾气净化用三元催化剂的形态、特性及结构作综述。     

汽车尾气净化用催化剂的结构及特性

纵观汽车尾气净化用催化剂的发现，发展，是纳米级的贵金属、助催化剂及载体起主要作用。本文从纳米级的观点对汽车尾气净化用三元催化剂的形态，特性及结构作介绍。     

SARS与灾变心理初探

本文初步讨论了SARS发生前、发生时和发生后,社会个体和社会群体的不同心理变化过程,以及各种不同心理活动产生的原因,希冀能从中找出人们在灾变面前的特殊心理过程,为政府的防灾救灾和正确决策提供服务.     

基于集成学习的驾驶人避险安全效果影响因素研究

为准确分析影响避险安全效果的关键因素及其非线性影响关系,设计并实施了驾驶模拟试验。首先,利用模拟器及眼动仪采集各场景下驾驶人行为、眼动特征数据;其次,在相关性分析的基础上,采用随机森林等多种集成机器学习算法分析影响避险安全效果的因素,并对其重要度进行排序,采用GridSearch算法优化参数;最后,利用部分依赖图(Partial Dependence Plot, PDP)可解释性方法分析影响因素与避险安全效果之间的非线性关系。结果表明：影响特征与避险安全效果之间非线性关系明显;当特征数为6,特征分别为制动反应位置、制动反应时间、车速、刹车深度、纵向加速度、首次注视时间时的LightGBM模型效果最好,此时F₁为86.07%。如制动距离较近,则高危险状况可能性明显增加;反应时间影响并不明显,但如反应过慢(超过0.9 s)则会造成风险概率升高;车速明显低于正常速度时避险安全效果不佳,往往是因为驾驶技能不强或处于分心状态;较低的减速度往往造成高危险状况,高减速度对于避免高危险状况有一定作用;制动深度不足往往伴随着高危险状况;首次注视时间过早或过晚都容易造成高危险状况,过...     

燃料电池汽车氢源生命周期分析

运用生命周期评价方法对使用不同氢源的燃料电池汽车进行了分析.经过目的与范围的确定、清单分析、影响评价和结果解释,表明电解制氢方案的污染排放明显高于甲醇重整和汽油重整方案,而甲醇重整和汽油重整方案又高于天然气制氢和煤制氢方案,对于相同的制氢方案,液氢方案的排放略高于气氢方案.      

基于DEA的上海市非中心城区工业生态效率研究

运用数据包络分析（DataEnvelopmentanalysis,DEA）的方法,从环境污染和资源消耗两个方面,建立了工业生态效率评价的指标体系,评价了2008年上海市非中心城区各区县的工业生态效率。结果表明,松江区处于上海市工业生态效率的前沿面,9个区县中有2／3区县的工业生态效率优于上海市平均水平。其中,崇明、嘉定和青浦处于规模报酬递增阶段,奉贤、闵行、浦东、金山、宝山则处于规模报酬递减阶段。最后,基于C2R模型对各区县的投入产出情况进行了优化调整,认为削减SO2的排放量和减少能源的消耗应是各区县提高工业生态效率的关键。     

火电厂烟尘浓度测量的不确定度评定

根据不确定度评定的原理及方法,对重量法测定火电厂烟尘浓度进行不确定度评定,充分考虑测量重复性、烟气温度、烟气含氧量等,计算出火电厂烟尘浓度测量的扩展不确定度.     

AHP与GA-SVM耦合模型在滑坡预警中的应用*

为了减少滑坡造成的损失,提高滑坡预测的准确性,通过搭建灾害模拟平台获得滑坡的实验数据,在获得多组模拟实验数据后,分析各变量的特性。首先,通过层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)算法,对滑坡进行危险度划分;然后,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建立模型,遗传算法(Genetic Algorithm,GA)再优化SVM参数,提出1种层次分析法与GA-SVM相耦合的模型。研究结果表明:AHP方法划分后的数据,通过GA与SVM结合建立的模型精度较好,实验预测结果与实际结果较为吻合,与单一SVM相比,精度更高,结果更好,更加适用于多变量的复杂非线性滑坡预警。