延迟焦化装置含硫污水减量化实践

在分析160×10~4t/a延迟焦化装置含硫污水来源及减量化潜力基础上,通过采取优化加热炉注汽量、调整焦炭塔吹汽量、降低分馏塔汽提蒸汽量、回用含硫污水汽提净化水等管理和技术措施,装置节约了蒸汽消耗,源头减少了含硫污水产生量,增加了含硫污水汽提净化水回用量,年经济效益达460万元。     

基于固定式雷达组网的溢油监测技术研究

介绍了组网式雷达溢油监测系统研发思路,构建了以组网式技术为支撑的新时期海上固定式雷达溢油监测技术.     

基于大数据技术的硫黄回收装置尾气SO2达标优化方法研究

运用大数据技术,对硫黄回收装置的工艺运行参数数据及SO_2排放数据进行挖掘与分析,提取与SO_2排放浓度强相关的关键性操作变量,完成硫黄回收装置环保大数据建模,从而实现硫黄回收装置SO_2排放浓度的预测和预警,并自动生成当前工况下硫黄回收装置尾气SO_2达标优化方案。     

基于环保管理的工厂模型及建模方法研究

基于石化企业环保管理业务现状和需求,从环保信息化实现角度提出从环保管理的组织机构、区域和节点3个层面构建环保工厂模型,保证企业环保管理信息建立在统一规范标准的模型上,并为企业环保信息的标准化和环保数据核算口径的一致性奠定基础,从而有效支撑企业环保管理和科学决策。     

航海雷达溢油信息采集分析模型

首先阐述了航海雷达海杂波图像溢油提取分析的工作原理和国内外研究现状,基于SPx、OpenCV、Matlab等软件技术和HPx航海雷达信号采集卡,提出溢油数据采集分析工作流程和软硬件架构体系,实现航海雷达溢油信息采集分析模型,并结合大连716溢油事件的实际案例进行验证。该模型在保证航海雷达原有导航避碰功能的基础上,进行原始信号转换,同步实现海上溢油监测,为海上溢油监测预警、溢油轨迹回推、溢油应急处置等工作提供数据基础。     

基于RBFNN的催化再生烟气二氧化硫浓度预测研究

为了提前掌握催化裂化再生烟气中二氧化硫的排放浓度,有效动态指导烟气脱硫设施运行参数调节,研究开展了RBF和BP神经网络在催化裂化再生烟气二氧化硫浓度预测中的应用。通过业务和数据分析,确定了影响再生烟气二氧化硫浓度的工艺特征变量。利用2组采用不同方法清洗的数据,对比分析了RBF和BP神经网络模型在提前15 min情况下,预测再生器出口二氧化硫排放浓度的效果,结果表明2种模型的预测精度分别为90.36%和86.43%。RBF神经网络二氧化硫浓度预测模型经过400个工业样本测试,浓度预测值的最大误差为14.01 mg/m³,最小误差为0.05 mg/m³,平均误差为6.08 mg/m³,满足企业现场应用的要求。     

延迟焦化装置含硫污水排放现状及减量化措施

在分析延迟焦化装置含硫污水排放现状基础上,从减少蒸汽用量、含硫污水串级使用、含硫污水汽提净化水回用3个方面提出了装置含硫污水减量化的措施。     

河西绿洲灌区玉米秸秆带膜还田腐解特征研究

为探讨河西绿洲灌区玉米秸秆带膜还田时的腐解规律,采用尼龙网袋法,对不同带膜还田模式下玉米秸秆的腐解特征进行研究,旨为当地玉米秸秆还田提供理论依据和技术指导。结果表明：土壤温度是影响当地玉米秸秆腐解的主要因素,经过180 d腐解后,各还田处理秸秆的腐解率均在50%以上,其中翻压处理的腐解率（67.5%～76.0%）高于覆盖处理（50.5%～59.0%）,而且腐解主要发生在还田后的30～120 d。秸秆在还田前期（前60 d）会与作物争夺土壤氮素,但是在还田后期会释放一定氮素,而且翻压和粉碎还田释放的氮素要高于覆盖和整株还田。从秸秆完全腐解的预测时间看,整株半量翻压、整株半量覆盖、粉碎半量翻压、粉碎全量翻压、粉碎半量覆盖和粉碎全量覆盖处理分别需要247、326、212、227、277和299 d才能完全腐解,可见,在河西绿洲灌区实行带膜还田前景广阔,而且翻压优于覆盖,粉碎优于整株,半量优于全量。     

海上溢油监测技术研究进展

介绍了几种海上溢油监测技术的应用状况及优缺点,分析了中石化、中石油、中海油等企业在溢油监测方面所做的工作,通过对应用情况的比较和分析,展望了未来海上溢油遥感监测技术发展趋势。     

石化行业炼油恶臭污染源治理技术评估

运用环保技术评估体系,提出石油炼制过程中典型恶臭污染源治理技术评价指标体系,并对已应用的治理技术进行全面评估,从而筛选出炼油污水处理场废气、酸性水罐罐顶气、冷焦水罐/油品中间罐/污油罐罐顶气、氧化脱硫醇尾气和油品装卸挥发气的最佳可行技术.