基于贝叶斯网的网箱养殖区网箱移动预测建模

由专家知识和给定数据,采用著名贝叶斯网络学习K2算法构造了一个海底网箱养殖水环境指标与网箱移动间的贝叶斯网结构模型.该模型能有效的表达网箱养殖环境各个指标之间以及与网箱移动之间的因果关系和影响程度,实验结果表明,试验数据显示准确性为90.6%,以上证明该方法是有效可行的,表明贝叶斯网络是一种很有前途的网箱移动预测评价方法.     

盐生植物修复海水养殖尾水的研究现状与进展

随着我国海水养殖业的迅速发展,养殖尾水排放量日益增加,目前已超过了陆源入海污水的排放量,并带来了严重的海洋环境问题,因此对养殖尾水修复变得十分重要。本文介绍了盐生植物修复海水养殖尾水的研究现状,综述了其修复能力及修复机理,并总结了盐生植物在净化海水养殖尾水中需关注的问题,展望了该净化技术的发展前景。