基于多源数据的水神堂泉及周边湿地演化研究

湿地作为地球之肾,具有重要的社会、环境和经济价值。湿地退化往往引发一系列生态环境问题。为系统研究山西历史名泉——水神堂泉及其周边湿地的变化过程,基于历史开放卫星数据,使用支持向量机、随机森林、梯度提升树、最小距离、分类回归树算法和GEE深度神经网络对1984—2020年每隔5年的遥感影像数据进行湿地提取,分析水神堂泉周边湿地的历史变化趋势。采用多元统计方法研究水神堂泉水流量和湿地分布面积的关系,结果表明,1958年至今,区域内年降水量呈总体下降趋势,降幅为1.12 mm/a;泉水流量持续下降,全县湿地面积总体呈萎缩趋势,由1984年的59.82 km²衰减到2020年的14.11 km²,萎缩速率为1.27 km²/a。水神堂泉水与周边湿地呈现同存共生的关系,泉水流量和降水量是影响湿地面积的主要因素,泉水流量的减少是湿地面积衰减的最主要原因。     

基于轨道检测数据的轨道状态评定方法研究

为了保证列车在轨道上安全运行,铁路部门采用动态检测和静态检测两种方式对铁路轨道进行检查。笔者针对现有铁路轨道检测方式,提出根据检测数据评定轨道质量状态的方法。该法采用数据仓库技术存储检测数据,给出检测数据存储的双重粒度模式和数据分割模式。从时间和空间两个方面对检测数据进行分析,采用轨道局部状态、整体状态、超限点重复率和重点地段分析的方法。将轨道数据分为时间维、地理维、类别维3个维度,运用星型模式对轨道检测数据进行数据挖掘,发现轨道变化规律。将上述方法应用到南疆工务管理信息系统中,取得了较好的实用效果。