斜管沉淀池应用中存在问题的探讨

斜管沉淀池是目前广泛使用的污水物化处理工艺。针对实际应用所遇到的问题，如沉淀池进口布水不均匀，致使出水水质下降，从沉淀的基础理论，通过水力学的分析，较深入地说明了斜管沉淀池矾花泛起，水质恶化的原因。并提出了应用斜管沉淀池应注意的事项。     

四川石油天然气工业环境统计体系现状分析及改进对策

针对四川石油天然气工业环境统计中存在的非稳定污染源监测数据的统计价值不高，统计调查方法单一，个别统计指标计算未使用国家统一标准等现状，从环境监测站改组入手，改革统计调查方法，建立以必要的周期性普查为基础，以经常性的抽样调查为主体，同时辅之以全面统计报表，重点调查和科学推算综合运用的统计调查方法体系。     

我国油气企业环境会计核算及信息披露的探讨

在国民经济中占有主导地位的油气企业同时也是造成环境污染的主体之一。因此,建立油气企业环境会计制度有极其重要的现实意义。文章针对我国油气企业环境会计制度应用现状,运用环境会计基本理论,对企业环境会计核算方法及信息传播模式进行了探讨,以期为油气企业环境会计制度的实施提供一些理论依据和具体方法,推动油气企业环境会计制度的发展。     

水中安替比林的紫外光降解研究

以波长为254 nm的紫外杀菌灯为光源,研究了水溶液中消炎镇痛药物安替比林（PZ）的光降解行为;考察了初始pH值及水中其他物质对PZ光降解的影响,探讨了PZ光解机制,并分析其降解产物及光解途径。结果表明,安替比林的光降解遵循拟一级反应动力学规律,pH值变化对光解速率基本没有影响。安替比林直接光降解占主导作用,活性氧类物种（ROS）对安替比林间接光解基本没有贡献。腐殖酸对安替比林光降解有抑制作用,而NO^-₃,HCO^-₃,Cl^-对安替比林光降解没有明显作用。GC-MS分析表明安替比林在紫外辐射下生成甲酰胺,乙酰胺,2-羟基吲哚-3-酮,2,4（1氢,3甲基）-喹唑啉二酮,1-甲基-2-羟基苯并咪唑,2-羟基苯并恶唑等一系列具有安替比林母体苯环结构的化合物,表明安替比林侧链上N—N键断裂导致其最终降解。     

Cadmium contamination in orchard soils and fruit trees and its potential health risk in Guangzhou, China

This study examines cadmium (Cd) contamination in orchard soils and fruit trees in Guangzhou, China, and assesses its potential health risk. Soils and tissues samples of three species of fruit trees were collected from three orchards. The average soil Cd concentration was 1.27, 1.84 and 0.68 mg/kg in orchards I, II, and III, respectively. The carambola (Averrhoa carambola) accumulated exceptionally high concentrations of Cd (7.57, 10.84, 9.01 and 2.15 mg/kg dw in root, twig, leaf and fruit, respectively), being 6.0-24 times and 4.0-10 times the corresponding tissue Cd in the longan (Dimocarpus longan) and wampee (Clausena lansium), respectively. Furthermore, all Cd concentrations (0.04-0.25 mg Cd/kg fw) of the fruits exceeded the tolerance limit of cadmium in foods of PR China (0.03 mg/kg fw). Our results indicate that the carambola tree has high Cd accumulation capacity and might be a Cd accumulator; and its fruit, among the three species of fruits studied, also poses the highest potential health risk to local residents.     

地震台站体应变观测资料处理系统简介

介绍了新近研制的地震台站体应变观测资料的日常处理系统 ;简要地介绍了该系统及其数据库的结构以及各功能模块的作用。     

Effect of organic matter on phosphorus recovery from sewage sludge subjected to microwave hybrid pretreatment

Microwave (MW) hybrid processes are able to disrupt the flocculent structure of complex waste activated sludge, and help promote the recovery of phosphorus as struvite. In this study, to optimize struvite yield, (1) the characteristics of matter released in MW-hybrid treatments were compared, including MW, MW-acid, MW-alkali, MW-H₂O₂, and MW-H₂O₂-alkali. The results showed that selective release of carbon, nitrogen, phosphorus, Ca^2 +, and Mg^2 + achieved by sludge pretreatment using MW-hybrid processes. MW-H₂O₂ is the recommended sludge pretreatment process for phosphorus recovery in the form of struvite. The ratio of Mg^2 +:NH₄⁺-N:PO₄^3 −-P was 1.2:2.9:1 in the supernatant. (2) To clarify the effects of organic matter on struvite recovery, the composition and molecular weight distribution of organic matters were analyzed. Low molecular weight COD was found to facilitate the removal rate of NH₄⁺-N and PO₄³-P via crystallization, and the amorphous struvite crystals (< 1 kDa) from the filtered solutions had high purity. Therefore, the present study reveals the necessity of taking into consideration the interference effect of high molecular weight organic matters during struvite crystallization from sewage sludge.     

试论生态文明制度体系的构建

建立健全生态文明制度体系是推进我国生态文明建设的重点。党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出,生态文明制度体系应当包括决策制度、评价制度、管理制度与考核制度等内容。立足社会主义制度建设的中国特色,针对我国生态文明建设的具体需求,本文将生态文明制度体系解构为四大板块:绿色高效决策制度、生态有价评估制度、生态环境监管制度与生态优先考核制度,并进一步明确了各项制度构建工作的具体内容。生态文明制度体系的构建和不断完善,将为全面建成人与自然和谐的美丽中国提供系统保障。     

西藏昌都地区土地利用结构熵值时序分析

研究土地利用结构的变化反映了区域发展和人类活动的强度,是研究区域发展结构的核心内容之一。区域土地利用结构的变化是区域土地利用演变的直接体现,信息熵可以作为土地利用结构有序性的一种度量。借助信息熵理论对藏东地区1992~2004年土地利用结构熵进行了计算与分析,分析结果表明：研究区土地利用结构熵2004年较1992年有所增加,但是增长幅度较小,与全国和西部地区土地利用信息熵水平相比,藏东地区土地利用系统结构熵值较低,有序度较高。土地利用结构变化和地方政策因素是导致昌都地区土地利用结构熵值变化的直接动因,经济发展、人口增长等对土地系统熵值的时序变化也存在影响。信息熵理论反映某区域系统宏观尺度上的土地利用结构特征,对区域土地利用结构的调整有一定的指导和借鉴意义。该理论在区域土地利用结构分析中的应用研究有待进一步深入。     

基于BERT-BILSTM-CRF模型的电力行业事故文本智能分析*

为解决电力行业事故报告文本较长、语义复杂,难以进行有效文本识别问题,提出1种以BERT作为底层的预训练模型,并设计1种双重注意力机制编码器,结合BILSTM-CRF深度挖掘事故文本语义特征,从而实现文本智能分析。首先构建电力词典,通过对BERT预训练,进行BIO标注,然后引入BILSTM-CRF模型实现对文本标签智能分类,最后将该模型与现行其他4种深度学习模型进行对比。研究结果表明:该模型智能识别精确率、召回率及F1值(查准率)均达到约97%,较其他4种模型中效果最好的模型分别提高0.02,0.03,0.02。研究结果可为电力行业事故报告文本分析提供1种新思路。