丁二烯缓冲罐自聚物的生成原因及防范措施

分析了ABS树脂生产装置丁二烯缓冲罐中丁二烯自聚物的生成原因,提出了预防措施,避免丁二烯自聚物的生成,保证装置的安全平稳运行。     

基于故障贝叶斯网的边坡垮塌事故风险评估方法研究

针对故障树分析方法在风险评估中的局限性,研究了故障贝叶斯网络在边坡垮塌事故风险评估中的应用.在边坡垮塌事故故障树的基础上,建立了边坡垮塌风险评估的故障贝叶斯网络模型,结合统计数据和专家经验,获得了各节点事件间的条件概率分布.结合工程案例,运用故障贝叶斯网络模型对边坡垮塌事故发生概率进行预测,并对导致边坡垮塌事故发生潜在因素进行排序.结果表明,基于故障贝叶斯网络的风险分析方法简单易用,且可以得到更丰富的信息.     

建设项目时间领导对工人安全行为的影响机制研究

为探索建设项目团队或班组领导风格对工人安全行为的作用,基于已有文献和工作要求-资源(JD-R)模型,构建了时间领导对工人安全行为的影响机制模型.基于535份项目安全管理者或施工班组长与建筑工人的领导-员工配对数据,运用回归分析和Bootstrap法进行直接效应和中介效应检验.结果表明:安全意识、工作专注与工人安全行为存在正相关;来自安全管理者或班组长的时间领导对工人安全行为的直接作用不显著;工作专注在时间领导与工人安全行为之间发挥了中介作用;安全意识和工作专注在时间领导与工人安全行为之间共同发挥链式中介作用,即时间领导行为会提高工人的安全意识,进而增加工作专注度,从而提升工人安全行为.结果验证了时间领导风格在安全管理中的有效性,揭示了时间领导影响安全行为的作用路径,突出了安全意识和工作专注的关键作用.     

基坑工程施工坍塌事故致因相互影响关系研究

揭示基坑事故致因间的相互关系是实现对基坑坍塌事故有效预防的前提和基础。通过文献调研与Delphi法相结合,建立了基坑坍塌事故致因指标体系,采用集成DEMETEL/ISM方法对致因指标体系的系统层次结构进行了划分。最终揭示了影响基坑坍塌事故的关键致因,并将基坑坍塌事故致因指标体系分解成一个5层的层级结构,揭示了基坑施工坍塌事故致因之间的因果关系。     

丙烯酸/烯丙基壬基酚聚醚硫酸铵无磷阻垢剂制备及性能

以过硫酸铵为引发剂,丙烯酸(AA)和烯丙基壬基酚聚醚硫酸铵(TS-10,10为乙烯基重复单元数)为单体合成了TS-10/AA聚合物阻垢剂。利用红外光谱对共聚物结构进行了表征。采用静态阻垢方法探讨了单体配比、阻垢剂用量以及溶液中Fe2+、Ca2+、PO43-、杀生剂和溶液pH值对共聚物阻磷酸钙垢性能的影响,结果表明单体TS-10与AA质量比为3∶1合成的TS-10/AA阻垢剂阻磷酸钙效果最佳。阻垢剂TS-10/AA在高Fe2+、高Ca2+、高pH值条件下具有优异的阻磷酸钙垢性能,与异噻唑啉酮杀生剂有很好的配伍性。阻垢剂TS-10/AA用量存在临界值效应,在8 mg/L时,阻磷酸钙垢为99.3%。扫描电镜表明,阻垢剂TS-10/AA改变磷酸钙的晶型和松散度。TS-10/AA的高效阻磷酸钙垢性能是源于其侧链上含有强亲水性的聚醚结构以及大量的—COO-离子且易与循环水系统中存在的钙离子发生作用。实验结果表明,TS-10/AA是一种性能优异的循环冷却水用阻垢剂。     

基于因子分析与BP网络的地铁施工安全预警研究

为了解决当前我国地铁施工过程的安全预警问题,构建因子分析与BP神经网络相结合的地铁施工安全预警模型。在分析地铁施工安全预警指标的基础上,采用SPSS因子分析法对调查数据进行降维,采用Visual Basic 6.0软件编写BP网络程序,并通过工程实际数据实现模型的训练及检测。研究结果表明,通过因子分析能使BP网络的输入数据从37个减少至7个,经因子分析降维后的收敛速度和计算精度均高于未经因子分析的神经网络,且误差均在10%以内。通过因子分析与BP神经网络相结合构建的耦合模型识别地铁施工过程中的不安全因素,进而有针对性地完善地铁施工的相关预警技术。