呼和浩特市空气污染潜势预报方法研究

利用1995～1997和2000年资料，统计分析了呼市边界层气象条件和影响呼市地区的天气系统，寻找出了城市污染与天气的关系，据此研究制定了有利和不利于污染物扩散的天气形势和气象要素指标，给出了不同污染物的空气质量等级判据，从而建立了呼市污染潜势预报方法。     

Spatiotemporal variations of ambient air pollutants and meteorological influences over typical urban agglomerations in China during the COVID-19 lockdown

To investigate the air quality change during the COVID-19 pandemic, we analyzed spatiotemporal variations of six criteria pollutants in nine typical urban agglomerations in China using ground-based data and examined meteorological influences through correlation analysis and backward trajectory analysis under different responses. Concentrations of PM_2.5, PM₁₀, NO₂, SO₂ and CO in urban agglomerations respectively decreased by 18%–45% (30%–62%), 17%–53% (22%–39%), 47%-64% (14%–41%), 9%–34% (0%–53%) and 16%-52% (23%–56%) during Lockdown (Post-lockdown) period relative to Pre-lockdown period. PM_2.5 pollution events occurred during Lockdown in Beijing-Tianjin-Hebe (BTH) and Middle and South Liaoning (MSL), and daily O₃ concentration rose to grade Ⅱ standard in Post-lockdown period. Distinct from the nationwide slump of NO₂ during Lockdown period, a rebound (～40%) in Post-lockdown period was observed in Cheng-Yu (CY), Yangtze River Middle-Reach (YRMR), Yangtze River Delta (YRD) and Pearl River Delta (PRD). With slightly higher wind speed compared with 2019, the reduction of PM_2.5 (51%–62%) in Post-lockdown period is more than 2019 (15%–46%) in HC (Harbin-Changchun), MSL, BTH, CP (Central Plain) and SP (Shandong-Peninsula), suggesting lockdown measures are effective to PM_2.5 alleviation. Although O₃ concentrations generally increased during the lockdown, its increment rate declined compared with 2019 under similar sunlight duration and temperature. Additionally, unlike HC, MSL and BTH, which suffered from additional (> 30%) air masses from surrounding areas after the lockdown, the polluted air masses reaching YRD and PRD mostly originated from the long-distance transport, highlighting the importance of joint regional governance.     

珠江广州河段水体污染的遥感监测应用研究

由于城市工业废水和居民生活污水大量的排放，珠江水质受到严重污染，尤其有机污染更加严重。各项水质指标均严重超标。本文将运用遥感技术对珠江广州河段水环境质量中的水质污染进行监测应用研究。并建立了水质污染预测遥感模型。研究结果表明，利用遥感资料能有效地监测珠江水质污染状况，在监测水环境质量中遥感技术是一种快速，全面，有效的技术手段和方法。     

铜对缘管浒苔（Enteromorpha linza）的毒性效应

研究了铜对缘管浒苔（Ｅｎｔｅｒｏｍｏｒｐｈａｌｉｎｚａ）的毒性效应，试验了不同的配合剂对铜的毒性效应及累积量的影响。结果发现，铜对缘管浒苔的毒性效应阈值为０．１０ｍｇ／Ｌ；０．５０ｍｇ／ＬＣｕ￣（２＋）可使缘管浒苔迅速死亡，培养９６ｈ后光合作用强度下降为零。ＥＤＴＡ可抑制铜在藻体中的累积，缓解毒性；８－羟基喹啉则促进铜在藻体中的累积，加刷了毒性。和铜污染的培养介质短期接触（＜１ｍ后，加入足量ＥＤＴＡ，藻体生长和对照组相当，较长时间接触（＞４ｈ）后，ＥＤ－ＴＡ不能使藻恢复生长。结合ＥＤＴＡ“洗脱”实验提出，Ｃｕ￣（２＋）可能首先经离子交换机制结合于藻体表面，之后，才逐步向细胞内转移。     

重庆市区域性暴雨危险性定量分析及其时空分布规律研究

区域性暴雨是重庆市危害性最大的自然灾害之一,对其研究有助于科学地开展防灾减灾工作。利用重庆市34个国家基本气象站逐日降水资料,采用概率统计、Matlab小波分析和ArcGIS空间分析等方法,研究1962~2016年重庆市发生的176场区域性暴雨危险度及其时空分布规律。得出如下结论:选择区域性暴雨平均降水量、日降雨极值、区域性暴雨覆盖范围和持续时间4个指标评价重庆市区域性暴雨危险度。在176场区域性暴雨中,轻度危险出现83次,占47.16%;中度危险49次,占27.84%;重度危险35次,占19.89%;极重度危险9次,占5.11%。从时间变化上看,6月和7月是重庆市区域性暴雨的多发期,7月区域性暴雨危险度平均指数最高,其他月份相对较低;重庆市年区域性暴雨危险度存在7a和28a的变化周期;各年代的区域性暴雨发生次数及其危险度差异较小,但各年代内区域性暴雨危险度等级构成差异较大。从空间分布上看,区域性暴雨中心地区差异明显,渝东北部地区的开州和渝西部地区的荣昌是重庆市区域性暴雨中心;各季节的区域性暴雨中心也存在明显差异,春季区域性暴雨中心主要出现在渝西部地区,夏季主要出现在渝东北部和渝西部地区,秋季主要出现在渝东北部地区。     

碳同位素在溢油鉴定中的应用研究

通过分析中国代表性原油、氯仿沥青"A"组分碳同位素和正构烷烃单体碳同位素组成,探讨其在溢油鉴定中的应用.结果表明,原油的碳同位素组成具有母质继承效应,不同来源的原油及其氯仿沥青"A"组分的碳同位素类型曲线形状不同,可以利用这种规律进行溢油鉴定.碳同位素的抗风化性是其用于油指纹鉴别的最大优点.正构烷烃单体碳同位素分析使得有机质碳同位素研究进入分子级水平,因其特征性和稳定性正日益成为重要且有效的油类污染物的"环境示踪剂".     

粤闽交界中强地震前水化学异常特征分析

研究了粤闽交界90年以来ML≥4.5地震前水化学前兆资料,结果表明:(1)水化学前兆异常形态复杂多样,以短期和短临变化为主;(2)同一台站震前所观测的异常变化具有多测项同步异常的特征;(3)震前异常持续时间、异常形态与震中距有关。同时研究表明,统计水化学异常出现的集中程度无法判定未来震中位置。     

介绍水体污染的三种鉴别方法

介绍了水体污染的三种鉴别方法,应用调查法、监测法和预测法,可以鉴别水体是否受到污染和将会受到污染,从而建立了一套水体污染鉴别方法。