基于O/E模型的浅水湖泊生态系统健康评价

以长江中下游阻隔型浅水湖泊为研究对象,分析了1998—2018年116湖次底栖动物野外调查数据,构建了基于预测模型的观测物种组成/期望物种组成(O/E)指数健康评价指标体系,评价了长江中下游浅水湖泊的底栖动物物种组成完整性.O/E指数模型评价结果显示,在物种采集概率(Pc)>0阈值条件下的O/E0模型预测得到的监测湖泊...     

一种新型复合球填料在低浓度污水再生回用中的应用研究

新型复合球填料为沸石与悬浮球填料的有机组合体,密度约为0.92～0.97g/cm3,比表面积为711～1185m2/m3,表面粗糙,物化性能稳定.在曝气量为20∶1,停留时间为6 h时,装有新型复合球填料的反应柱挂膜容易,成膜时间短,膜不易脱落,且生物相丰富.膜成熟时对生活污水中的氨氮和COD都有很好的去除效果,出水氨氮浓度≤2 mg/L,去除率≥93%;出水COD浓度≤22 mg/L,去除率≥80%.新型复合球反应柱在稳定状态处理低浓度的二级出水时,出水氨氮浓度≤2 mg/L,去除率≥89%,出水COD浓度为10～36 mg/L,去除率为48%～81%.出水水质符合GB50335-2002标准.     

基于FRAM的轨道交通系统调度岗位安全职责分析

岗位角色不清是导致事故的一个重要原因,为明确轨道交通关键岗位角色的安全职责分布,本文以系统调度岗位为研究对象,基于法律法规及企业规章,通过访谈及现场调研手段,应用功能共振分析方法(FRAM)构建系统调度岗位角色安全职责功能分布网络图,呈现出系统调度岗位内多角色间的安全职责联系,结果表明:辨识出系统内10项失效功能连接;值班经理未接受岗前培训、系统调度应急处置教材中危险场景辨识部分内容不足、同值系统调度员未了解监督时的注意事项以及调度通讯设备运营异常等4个失效功能连接的耦合结果易导致轨道交通运营异常.企业应就这4方面提升和优化关键岗位角色安全职责分布.     

Assessing Sediment Yield for Selected Watersheds in the Laurentian Great Lakes Basin Under Future Agricultural Scenarios

In the Laurentian Great Lakes Basin (GLB), corn acreage has been expanding since 2005 in response to high demand for corn as an ethanol feedstock. This study integrated remote sensing-derived products and the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) within a geographic information system (GIS) modeling environment to assess the impacts of cropland change on sediment yield within four selected watersheds in the GLB. The SWAT models were calibrated during a 6 year period (2000–2005), and predicted stream flows were validated. The R ² values were 0.76, 0.80, 0.72, and 0.81 for the St. Joseph River, the St. Mary River, the Peshtigo River, and the Cattaraugus Creek watersheds, respectively. The corresponding E (Nash and Sutcliffe model efficiency coefficient) values ranged from 0.24 to 0.79. The average annual sediment yields (tons/ha/year) ranged from 0.12 to 4.44 for the baseline (2000 to 2008) condition. Sediment yields were predicted to increase for possible future cropland change scenarios. The first scenario was to convert all “other” agricultural row crop types (i.e., sorghum) to corn fields and switch the current/baseline crop rotation into continuous corn. The average annual sediment yields increased 7–42 % for different watersheds. The second scenario was to further expand the corn planting to hay/pasture fields. The average annual sediment yields increased 33–127 % compared with baseline conditions.     

钯离子液相催化氧化低浓度磷化氢

采用Pd^2＋液相催化氧化低浓度PH3,考察了Pd^2＋浓度、O2体积分数、PH3质量浓度、混合气流量、反应温度等因素对Pd^2＋吸收液去除低浓度PH3效果的影响。实验结果表明,采用10mL Pd^2＋浓度为0．112mol／L的水溶液作为吸收液净化含低浓度PH3的混合气,在反应温度22℃、O2体积分数5％、PH3质量浓度850mg／m^3、混合气流量190mL／min的条件下,印min之内PH3去除率保持在90％以上。Pd^2＋浓度越高、O2体积分数越大、反应温度越高,PH3去除率越高;混合气流量越大,PH3去除率越低;反应温度越低、O2体积分数越大,PH3去除率的下降速率越小。     

一种新型复合球填料在低浓度污再生回用中的应用研究

新型复合球填料为沸石与悬浮球填料的有机组合体，密度约为0．92～0．97g／cm^3，比表面积为711～1185m^2/m^2，表面粗糙，物化性能稳定。在曝气量为20：1，停留时间为6h时，装有新型复合球填料的反应柱挂膜容易，成膜时间短，膜不易脱落，且生物相丰富。膜成熟时对生活污水中的氨氮和COD都有很好的去除效果，出水氨氮浓度≤2mg／L，去除率≥93％；出水COD浓度≤22mg／L，去除率≥80％。新型复合球反应柱在稳定状态处理低浓度的二级出水时，出水氨氮浓度≤2mg／L，去除率89％，出水COD浓度为10～36mg／L，去除率为48％～81％。出水水质符合GB50335-2002标准。     

固相微萃取技术在环境监测分析中的应用进展

样品前处理是整个样品分析过程中的关键一环,其目的在于减少杂质对待测物的干扰及对目标物进行富集。固相微萃取技术是集采样、萃取、富集、进样于一体的样品前处理新技术。近年来,固相微萃取技术在环境污染物监测分析领域得到了广泛应用,该文章系统地综述了固相微萃取技术在不同环境基质(水体、大气、土壤及沉积物)预处理的方法,比较了不同类型涂层材料(如纳米材料、离子液体等)与装置形式(如内部冷却固相微萃取、箭形固相微萃取等)的优缺点及应用范围。针对现阶段固相微萃取技术应用于不同环境基质中存在的问题和不足,提出进一步研究的方向。     

天然锰砂去除水中的砷

天然锰砂是一种廉价、高效的水处理用材料,但尚未用于水中砷的去除。实验研究了反应时间、砷形态、初始砷浓度、温度、溶液初始pH对吸附过程的影响。结果表明,天然锰砂对As(Ⅲ)的吸附能力大于As(Ⅴ)。25℃时,固液比为10 g/L的条件下,天然锰砂对初始浓度为5.0 mg/L的砷溶液吸附过程经72 h基本达到平衡,平衡时对As(Ⅲ)和As(Ⅴ)的去除率分别达到94.5%和85.9%。吸附过程符合Lagergren准一级反应动力学模型和假二级反应动力学模型。相比之下,假二级动力学模型拟合程度更高。对As(Ⅲ)和As(Ⅴ),45℃时的吸附量均大于25℃时。不同温度下,天然锰砂对As(Ⅲ)和As(Ⅴ)的吸附过程更符合Freundlich等温吸附模型。在溶液初始pH为3～10范围内,锰砂对砷的吸附能力受pH的影响较小。实验结果表明,天然锰砂是一种具有实际应用潜力的除砷材料。     

智能巡检机器人在自然环境试验中的应用探讨

目的 探索建立自然环境试验智能巡检系统,使用机器人替代部分人工巡检工作。方法 通过分析巡检作业环境和巡检任务,确定智能巡检机器人的功能要求和技术参数,进而开展机器人本体结构设计,融合控制后台、远程数据库等设备,实现智能巡检系统构建。结果 开展了智能巡检数据采集的使用验证,巡检机器人采集的样品图像对焦清晰、分辨率高,样品在图像中的位置大小合理,腐蚀特征展示清楚。巡检系统可对样品图像进行自动分割和智能识别,对蚀点、流痕等损伤特征识别准确,精度可达0.1%。结论 智能巡检系统可以满足自然环境试验的巡检要求,替代人工完成部分巡检工作,智能巡检数据便于入库和使用挖掘,对于自然环境试验的数字化转型有积极的推动作用。     

企业中化验室的危害识别与风险控制

吐哈油田甲醇厂利用天然气生产甲醇,该厂主要包括240kt／a的甲醇装置、10km^3／h的空风装置、9．5km^3／h的循环水处理装置。该厂配套建有一个较为综合的化验室,主要分析甲醇装置生产的甲醇产品、天然气,空风装置生产的液氧、液氮、液氩,循环水处理装置的循环水,以及分析各装置中间过程产品和辅助用料质量。日常分析样品有19种,分析项目多达90项。