AHP与GA-SVM耦合模型在滑坡预警中的应用*

为了减少滑坡造成的损失,提高滑坡预测的准确性,通过搭建灾害模拟平台获得滑坡的实验数据,在获得多组模拟实验数据后,分析各变量的特性。首先,通过层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)算法,对滑坡进行危险度划分;然后,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建立模型,遗传算法(Genetic Algorithm,GA)再优化SVM参数,提出1种层次分析法与GA-SVM相耦合的模型。研究结果表明:AHP方法划分后的数据,通过GA与SVM结合建立的模型精度较好,实验预测结果与实际结果较为吻合,与单一SVM相比,精度更高,结果更好,更加适用于多变量的复杂非线性滑坡预警。     

通风机站风流间相互影响阻力特性研究*

为研究双风机并联机站进口、出口风流相互影响的机站局部阻力特性,构建机站通风局部阻力计算的数学模型,同时运用相似原理建立双风机并联通风机站实验模型,并佐以数值模拟对比验证,分析计算不同风机间距的无量纲数A、不同扩散器结构参数条件下的综合影响系数Kc。结果表明:A与Kc具有二次函数关系,且存在较优的A,使得Kc值最小;Kc值随着L/Df增加而线性减小。研究结果有利于Kc的选取,为高效率通风机站结构设计提供技术及数据支撑。     

Compartmentation and effects of lead (Pb) in the collembolan,Folsomia candida

Environmental Science and Pollution Research - The impact of soil lead (Pb) pollution on survival, growth, and reproduction of the collembolan, Folsomia candida, and Pb compartmentation in its gut...     

环保行政处罚中的一事不再罚

"一事不再罚原则"是一项重要的国际责任制度,起初只适用于刑法领域,后来逐渐发展到行政法领域,我国行政处罚法引入这一原则,有其特殊的内涵。本文从其特殊内涵出发,借鉴刑法罪数理论,并结合环保工作实际,从一事不再罚原则在环保行政处罚中的具体应用方面进行探讨。     

双风机并联机站局阻特性研究

为探究双风机并联机站局部阻力特性、完善机站局部阻力及其系数的计算公式,以实际矿井通风机站为工程背景,在分析机站流场能量损失机理的基础上,采用物理模型实验和数值计算相结合的方法,分析了机站入口分流、出口汇流的断面速度不均匀程度与机站阻力损失的关系,同时对不同宽高比的矩形断面进行多工况模拟。结果表明:断面速度不均匀性越大,速度分布重组造成的阻力损失越大;确定了机站局阻计算所需参数的合理测定位置,得出机站局阻系数计算时的综合影响系数Kc随风机工况增大而增大、随断面宽高比A增大而减小,并呈现较好的线性关系。研究结果可为多级机站通风系统通风阻力特性分析以及工程优化设计提供参考。     

华阳河湖群沉积物内源磷释放风险及控制策略

为研究沉积物内源磷释放对浅水湖泊水体总磷的影响,以华阳河湖群为对象,根据不同季节全湖水质监测数据,分析总磷的空间和季节性分布特征;结合沉积物间隙水磷浓度数据,采用浓度梯度扩散模型估算湖泊沉积物内源磷静态释放量;基于2019年在线水质监测站连续数据,分析典型沉积物再悬浮过程内源磷释放对水体总磷贡献及估算其年累积释放量.结果表明:①华阳河湖群现场监测总磷浓度变化范围为0.014~0.297 mg/L,龙感湖与黄大湖总磷浓度空间变幅大于泊湖;②典型再悬浮过程中内源磷动态释放对水体总磷的贡献可达75%,华阳河湖群内源磷的年释放量在1.129×104~1.684×104 t之间;③静态的内源磷年释放量为12.92 t,仅占动态释放量0.1%.研究显示:华阳河湖群总磷浓度时空差异较大,内源磷释放对总磷短期波动具有重要作用,静态释放量对全年内源磷释放量的贡献几乎可以忽略;严格控制入湖营养盐通量的同时,恢复草型湖泊生态系统以控制内源释放已成为解决华阳河湖群水环境问题的重要管理决策方向.      

浅谈写实绘画的写意性

由于照相术的发明,写实性绘画陷入窘途,画家在绘画中不断地尝试在写实性绘画中融入写意性。写意性可以分为4个方面来融入,即造型的写意性、感情的写意性、绘画语言的写意性、形式结构的写意性。     

论环境影响评价制度

环境影响评价制度是环境保护的重要手段和措施,建立科学的环境影响评价制度是改善人类生存现状和获得良好环境质量的保障。笔者结合环保工作实际,从我国环境影响评价制度的形成与发展、环评实施过程中存在的问题及对策等方面进行探讨。     

大数据在HSE管理中的应用研究——以海洋石油变更管理为例

大数据时代已经到来,依靠传统HSE管理模式难以应对严峻的安全生产形势,必须凭借大数据等新的信息技术从根本上提高HSE管理水平。尝试在海洋石油开发生产HSE管理领域,探索大数据在HSE管理决策中的应用。分析了大数据对于安全生产的重要意义,阐释了大数据及其内涵以及与HSE管理决策的基本特征和方法,以海洋石油变更管理为例,探索了大数据在海洋石油HSE管理中的应用途径、流程和方法,并指出大数据在HSE管理领域的应用研究具有重大理论和实践意义。     

Hormesis-like growth and photosynthetic physiology of marine diatom Phaeodactylum tricornutum Bohlin exposed to polystyrene microplastics

• Polystyrene microplastic caused hormesis-like effects in Phaeodactylum tricornutum. • Low concentration of microplastic promoted growth, otherwise the opposite was true. • The change trends of pigment contents were opposite at two initial algae densities. • The chlorophyll fluorescence parameters were more sensitive at low algae density. The effects of pristine polystyrene microplastics (pMPs) without any pretreatment at different concentrations (0, 10, 20, 50, and 100 mg/L) on Phaeodactylum tricornutum Bohlin at two initial algae densities (10⁵ and 10⁶ cells/mL) were assessed in this study. Hormesis-like effects were found when microalgae grew with pMPs. The results showed that pMPs inhibited microalgae growth under a high concentration of microplastics tolerated by individual algal cell (low initial algae density) (up to −80.18±9.71%) but promoted growth when the situation was opposite (up to 15.27±3.66%). The contents of photosynthetic pigments including chlorophyll a, chlorophyll c and carotenoids showed resistance to pMPs stress under a low initial algae density and increased with time, but the opposite was true under a high initial algae density. Compared with the low initial algae density group, Qp received less inhibition, and NPQ (heat dissipation) also decreased under the high initial algae density. Under the low initial algae density, OJIP parameters such as S_m, N, Area, Pi Abs, ѱ_o, φ_Eo, TRo/RC and ETo/RC were more perturbed initially and returned to the levels of the control group (without pMPs) over time, but they remained stable throughout the experiment at high initial algae density. These results show that microplastics in the marine environment may have different toxic effects on P. tricornutum at different growth stages, which is of great significance for understanding the impact of microplastics on marine microalgae and aquatic ecosystems.