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采用普通克里金(Kriging)、反距离加权(IDW)、趋势面、协同克里金(Co-kriging)插值和基于反距离加权的克里金插值方法对长沙市某时刻的PM_(2.5)浓度空间插值比较,结果表明:反距离加权和趋势面插值的结果与实际情况相差较远;普通克里金和协同克里金插值虽能反映出PM_(2.5)浓度分布一定的空间结构,但精度有待提高,且运行速度较慢;前4种方法效果不好的主要原因是由于长沙市PM_(2.5)浓度监测站点稀少。而基于反距离加权的克里金插值方法结合了2种模型的优点,其结果较为准确地分析长沙市PM_(2.5)浓度分布特征,误差远小于其他方法,且具有平滑性好、运行速度相对较快等优点。 相似文献
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