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在中国华北地区,二氧化氮污染仍旧不容忽视,尤其是在机动车辆密集和工业生产相对集中的京津冀城市群.运用小波分解(WD)和长短期记忆(LSTM)神经网络建立了W-LSTM组合模型,用于预测未来京津冀地区二氧化氮日均浓度和分指数.使用2014年1月-2018年5月主要大气污染物数据对组合预测模型进行训练试验,在获得最优模型参...  相似文献   
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