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深圳市土地利用变化驱动力系统分析 总被引:13,自引:0,他引:13
以深圳市土地利用变化的驱动力系统为例,用灰色关联方法确定影响土地利用变化的驱动因子并判别其最大驱动力,结果表明:深圳城市建设用地面积变化与外资利用额的关联系数最大,达到0.8491,其次为基础建设投资颧、第三产业产值、工业总产值及总人口数量;耕地、林地、荒地、水域面积变化则与城市化率的关联系数最大。以1991-1999年间的建设用地面积作为灰色系统特征数据序列,选取与其关联系数最大的五个驱动因子序列数据作为相关因素数据系列,建立CM(1,6)模型,结果表明:该模型的计算值和实际值的相对误差最大为11.11%,最小为-0.25%,平均相对误差也只有3.41%;检验结果表明,2000-2004年的模拟值与检验值的平均相对误差仅为3.74%,模拟精度较高,因而可以利用该模型预测深圳市建设用地的增长规模。 相似文献
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广州城市近地风场特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用实测广州市近地风速、风向数据资料,分析广州市近地风场特征。结果表明:(1)城市近地风速微弱,风速范围在0.1~0.71 m.s-1,平均风速约0.25 m.s-1,处于静风状况。城市对盛行风风速的削减达90%左右;(2)在盛行风被极度削弱的同时,珠江江风促成了城区一些区域风速的增强。同时,白云山等北部山林的山风以及大型绿地对周围测点的风场均有影响,这些局地的热力效应促进了大气的流动,增强近地风速,改善近地风速微弱甚至无风的状况。广州大道北联白云山,南通珠江,道路开敞,受到白云山山风和珠江江风的影响,广州大道监测点风速相对较大。有些地方则成为"风影区",监测点基本处于无风状态。随着城市的扩展,城市近地风速微弱,通风不良,风向变化复杂,这对于汽车日益增多,尾气污染激增的城市是极为不利的。因此,城市的河流、山林以及大型绿地对城市近地风场的影响值得关注,值得进一步研究如何利用其布局改善城市的无风状况。 相似文献
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