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基于无人机遥感的台风对城市树木生态系统服务的损失评估 总被引:1,自引:0,他引:1
台风的频率和强度呈现逐年增加的趋势,已经并将持续对沿海城市绿地生态系统造成十分严重的影响。识别台风对沿海城市绿地系统的影响范围并定量评估其生态服务的价值损失,对城市绿地系统的灾后重建和适应能力提升具有重要意义。以厦门市集美街道为研究区,利用无人机航拍影像,基于Visual Studio 2010平台和AForge.NET开源框架构建了评估系统,对超强台风"莫兰蒂"造成的树木倒伏数量及其固碳释氧的生态服务价值损失开展了定量评估。结果表明,所构建的方法具备良好的适用性,共检测出倒伏树1 510棵,其生态服务价值损失约为1 890万元。其中行道树221棵,损失约199万元;学校树木760棵,损失约479万元;公园树木146棵,损失约135万元;居民小区树木383棵,损失约1 082万元。倒伏树主要集中于沿海区域,居民小区的数量较少,但其生态服务的价值损失最大,结果可为地方政府灾后恢复及城市规划提供决策支持。 相似文献
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洪水灾害是世界上发生最频繁、危害最严重的自然灾害之一,快速准确获取洪水受影响区域是洪水灾损评估的重要信息,可为政府制定应急救援决策提供重要的数据支持。针对传统洪水评估方法存在的时效性差、工作量大和费时费力等不足,本研究以广西“西江2020年第1号洪水”灾情为案例,首先对NPP-VIIRS DNB夜光遥感数据进行统计量法辐射归一化处理;其次构建市级、县级尺度的人口评估模型进行模型适宜性和尺度适宜性分析,基于多项式最优模型反演受灾人口数量并进行对比验证;再其次基于洪水发生前后夜光亮度变化提取识别灾后受灾影响变化区域,并监测灾后恢复进程;最后构建灾情可视化管理系统,可实现灾情信息实时共享。研究结果可得反演受灾人口的准确率为79.4%,与新闻报道具有一致性,表明基于NPP-VIIRS夜光遥感数据评估洪水受影响区域及受灾人口的准确性较高,具有可行性;同时基于WebGIS将灯光密度、灾情统计、多媒体数据进行集成开发,实现灾情动态信息在线可视化展示,可为政府及公众及时掌握灾情进而有效制定应急救援措施提供重要的数据支持。 相似文献
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伴随着经济的高速发展与城市化进程的加快,我国环境持续恶化,阴霾天气影响了一半以上的国土;建筑物的建造与运行消耗了大量能源,二氧化碳排放持续超标,如何降低碳排放成为了建筑行业的焦点。在物联网技术的基础上,将建筑能源系统物流网(i BES)通过智能网关(IG)连接各种传感器,实时获取建筑物的能耗数据形成标准数据结构。经过数据的汇总和分析后,生成便于管理者决策的能源消耗数据报告,自动调整建筑物各项能耗设备,实现建筑能耗自动管理。应用结果分析表明,使用物联网技术对建筑功耗进行调节,降低了建筑的能耗,大大减少了二氧化碳排放量,是当前社会发展趋势下值得推广的技术。 相似文献
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模糊支持向量机在滑坡危险性评价中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为了将模糊支持向量机应用于滑坡灾害危险性评价工作,并进行验证,进行了研究区滑坡现状的调查,评价指标的选取,隶属函数的确定和基于FSVM的滑坡灾害危险性评价.选取了高程指标、坡度指标、岩土体指标、地表湿度指标及植被覆盖指标等5个指标作为滑坡灾害危险性评价指标,最后以莆田市为例,结合Rs和GIS技术,进行了滑坡危险性评价的研究.评价结果与实地验证和莆田市国土局提供的地质灾害现状图基本吻合. 相似文献
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