民国前期荆江两岸地区洪水灾害若干特征分析

“万里长江，险在荆江”，民国前期（1912-1927）荆江两岸地区水灾频仍．在荆江两岸地区1912-1927年洪水灾害相关资料的基础上，运用一般统计方法和理论分析了这一时期洪水灾害的若干特征，即普遍性、连续性、积累性和区域性四个特征．对洪水灾害基本特征及其规律的探讨至今对于有效的进行水患治理与防治仍有着深远的影响．     

民国前期荆江两岸地区洪水灾害若干特征分析

“万里长江,险在荆江”,民国前期(1912—1927)荆江两岸地区水灾频仍。在荆江两岸地区1912—1927年洪水灾害相关资料的基础上,运用一般统计方法和理论分析了这一时期洪水灾害的若干特征,即普遍性、连续性、积累性和区域性四个特征。对洪水灾害基本特征及其规律的探讨至今对于有效的进行水患治理与防治仍有着深远的影响。     

粗集神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

结合粗集理论的属性约简功能和人工神经网络的非线性映射特性,提出了煤与瓦斯突出的一种预测方法.首先用粗集理论对训练样本进行属性约简和降噪,然后将经过预处理的训练样本代入神经网络进行训练,获得稳定的网络结构,最后用训练好的神经网络对待测样本进行预测.实际应用表明:瓦斯压力、瓦斯放散速度、地质构造、煤的坚固性系数和开采深度是煤与瓦斯突出预测的必要指标;粗集神经网络模型具有较高的预测精度和良好的实用性,是一种十分有效的煤与瓦斯突出预测方法.