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为了提高城市地铁网络的韧性,基于复杂网络理论和韧性城市理论,研究地铁网络在不同失效场景下的最优恢复策略.用Space L方法和Gephi软件构建地铁网络,以网络平均效率为韧性指标,以网络恢复力最大为目标函数构建城市地铁网络恢复模型,用遗传算法进行求解.最后以西安地铁网络为例,用Matlab模拟了其在小规模和大规模站点失...
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吊装作业是装配式建筑施工极为重要的一环,其在施工过程中的安全问题不容忽视。为了对装配式建筑吊装作业安全预警进行研究,以“4M”理论为出发点,提出一种基于GA-SVM的吊装作业安全预警模型,将遗传算法与支持向量机融合,提升模型的分类准确率。将支持向量机的二分类问题拓展到四分类问题上,并以实际工程案例加以验证。结果表明:通过GA与SVM结合建立的模型精度较好,实验预测结果与实际结果较为吻合,可以为装配式建筑施工的安全管理提供可靠的决策支持。
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