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区域地震间接经济损失评估 总被引:1,自引:0,他引:1
对区域地震间接经济损失的研究现状进行了总结和回顾,目前主要有基于国内生产总值、基于地震震级和基于地震直接损失的3种评估计方法,对这些评估方法进行了讨论,结合地震现场的工作性质和特点,给出了现场评估的一般步骤和建议。 相似文献
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地震间接经济损失研究 总被引:7,自引:1,他引:6
对发生在我国大陆地区的20余次地震中相关的40多个地区地震前后的经济情况进行了统计分析,利用国内生产总值(GDP)的变化估计了地震灾害造成的间接经济损失,对地震间接经济损失与直接经济损失之间的比率关系进行分析研究,可为将来地震间接经济损失估计提供参考。 相似文献
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地震发生后需要对震害区域建筑物破坏等级进行快速评估,以便于震后辅助决策和应急救援。通过分析建筑物外立面震害照片数据,挖掘不同建筑破坏等级与其立面图像特征潜在的映射关系,建立基于震害图像数据的建筑破坏状态智能评估深度学习方法,并应用于都江堰的地震调查数据。首先,训练获得了DeeplabV3+图像语义分割深度神经网络模型,实现在震后复杂背景下的建筑物外观整体的分割提取。进一步,利用迁移学习进行ResNeXt网络参数训练用于图像分类,实现建筑物地震破坏等级的评估。分析了都江堰地震现场调查数据,实验结果表明,所提方法能够较精细地将建筑破坏划分为基本完好、损坏和倒塌三类,准确率达到90.33%。评估模型可直接应用于震后建筑状态的较精细评估,且对外立面图像拍摄角度无较高要求,对图像背景鲁棒,可避免环境因素影响。相较于人工判断,研究方法提高了工作效率,缓解了调查者主观性判断带来的离散性影响,具有良好的应用潜力。 相似文献
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