医化废水驯化过程中细菌遗传多样性的RAPD分析

利用RAPD分子标记技术分析了医化废水驯化过程中细菌的遗传多样性. 结果表明:9种引物在5种浓度的废水驯化细菌中共扩增出134条带,其中88条表现为多态性,多态性位点百分率为65.7%. 根据Jacaard相异系数转换的距离矩阵,富集细菌与10%医化废水驯化细菌及20%医化废水驯化细菌之间的遗传距离最大,为0.750　0;而20%医化废水驯化细菌与40%医化废水驯化细菌之间遗传距离最小,为0.545　5. UPGMA法聚类结果表明,富集细菌与5%医化废水驯化细菌聚在一起组成一组;20%医化废水驯化细菌与40%医化废水驯化细菌先聚在一起,再与10%医化废水驯化细菌聚在一起组成另一组.      

基于CSMR和卷积神经网络的岩质边坡稳定性分析

CSMR分类体系是一种半定量的岩质边坡稳定性分析方法，其综合考虑了多因素对边坡稳定性的影响，但是计算复杂。在岩质边坡稳定性评价CSMR分类体系基础上，引入卷积神经网络原理，建立基于CSMR和卷积神经网络的边坡稳定性评价模型。首先，通过85个实测岩质边坡样本对模型进行训练，构建CSMR方法中的坡高H、高度修正系数ξ、RMR评分、结构面方位修正系数(F₁、F₂、F₃)、开挖方法修正系数F₄和结构面条件修正系数λ共8个影响因子和边坡稳定状态的非线性映射关系。然后，用另外15个边坡样验证基于CSMR和卷积神经网络的岩质边坡稳定性分析模型的有效性。最后，将模型应用于广东清远银湖城边坡稳定性分析，其预测值和期望值基本吻合。同时与有限元分析法计算结果进行了对比，表明该方法具有较强的泛化能力，能快速预测边坡稳定性，可为山区工程建设中岩质边坡工程设计和管理提供依据和参考。