DDS—1型电除尘器低压控制电源

目前,国内电除尘器还没有配套的低压电源,每安装使用一台除尘器都须单独设计低压控制部分。由于控制方式不同或因功能不全,难以保证除尘器发挥最好效率。所以,研制功能比较齐全,自动化程度较高的电除尘器低压控制电源,具有重要意义。     

关于自然资源破坏情况及今后加强合理利用与保护的意见

1963年春,在召开全国农业科技规划会议的时候,产生了一个由竺可桢等24位著名科学家署名的文件——“关于自然资源破坏情况及今后加强合理利用与保护的意见”。这是建国以来我国科学家第一个关于自然资源利用与保护的系统性文件。“意见书”全面地反映了我国资源利用上存在的问题及可能产生严重的后果,着重分析了资源破坏严重的原因,提出了资源开发利用应当树立的正确观点。以及加强资源利用保护方面一系列具体建议。“意见书”的形成距今已30年了,其间还遭到几次不公正的批判。今天,署名的科学家虽然大多数已经作古,但是他们忧国忧民、高瞻远嘱、坚持真理、实事求是的科学态度和大无畏的勇气,永远值得回忆。本刊今天刊登“意见书”全文,缅怀前人,激励后生。     

AIoT在智慧能源领域中的深度应用

能源与人类社会的各类生产活动息息相关,是社会和科学技术进步的基础和动力.随着时代的不断进步,人类社会从农业时代、工业时代到现在的信息化时代,能源使用也从石油、煤炭、天然气等传统能源向风能、水能、太阳能等可再生能源不断转变.改革开放以来,我国经济社会得到快速的发展,同时提出要推进可持续发展的智慧能源战略.     

地铁车站深基坑钢支撑体系轴力预测及安全预警模型研究∗

随着我国基坑开挖数量和规模的不断增长，基坑事故率也随之上升，钢支撑轴力是衡量基坑围护支撑体系稳定性的重要指标之一。钢支撑轴力可利用传感器进行监测，但传感器失效后，该监测点将无法准确监测支撑轴力数据。故此，为保证基坑围护钢支撑体系的稳定，以宁波市某地铁车站深基坑的钢支撑体系作为研究对象，通过两道钢支撑架设之间的轴力变化进行分析，对钢支撑轴力数据进行预测，并对钢支撑体系进行安全预警。首先，由于轴力监测传感器存在“浴盆曲线”特性，故所得原始监测数据具有贫信息、小样本的特点，在此特性基础上，对基坑钢支撑轴力数据进行检验与处理，使之符合灰色预测模型建立条件；其次，建立灰色预测模型，并对模型的精度进行计算和后验差检验；最后，以灰色预测模型所得数据为基础，结合钢支撑的变形特征和指标，建立置信区间估计法安全预警模型，取显著性水平α=5%、α=2% 作为分界点，对深基坑的钢支撑体系进行预警等级划分，并判断当前钢支撑体系的运行状态。结果表明∶灰色预测模型精度良好，同时得出钢支撑体系处于安全的运行区间，模型判定结果与该地铁车站深基坑的钢支撑体系的实际情况相符，证明这种预测及安全预警模型可以用于判断钢支撑体系的稳定性。