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实现人群密度自动估计是智能视频监控的研究内容之一,而基于灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征的密度估计法是一种重要的人群密度估计方法。本文采用GLCM构建的五个特征量作为参数,通过计算纹理特征量对人群图像进行纹理分析,并采用SVM分类器进行人群密度等级分类。仿真实验结果表明:基于纹理特征的人群密度估计方法计算复杂度低、鲁棒性好。 相似文献
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图像拼接技术是计算机图像处理领域中的一个重要部分,即实现将多幅有重叠区域的图像拼接成一幅无缝且分辨率较高的全景图像。图像拼接主要包括图像配准和图像融合两大关键技术,本文利用特征点匹配的图像配准方法实现了两幅有重叠区域的图像的快速准确拼接。本文通过调用OpenCV函数库采用VisualC＋＋6．0编程工具设计了一个用于图像拼接的可视化软件,仿真实验结果表明该方法计算量较小,拼接效果明显,且稳健性较强。 相似文献
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图像拼接技术是计算机图像处理领域中的一个重要部分,即实现将多幅有重叠区域的图像拼接成一幅无缝且分辨率较高的全景图像。图像拼接主要包括图像配准和图像融合两大关键技术,本文利用特征点匹配的图像配准方法实现了两幅有重叠区域的图像的快速准确拼接。本文通过调用OpenCV函数库采用Visual C++6.0编程工具设计了一个用于图像拼接的可视化软件,仿真实验结果表明该方法计算量较小,拼接效果明显,且稳健性较强。 相似文献
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实现人群密度自动估计是智能视频监控的研究内容之一,而基于灰度共生矩阵（GLCM）纹理特征的密度估计法是一种重要的人群密度估计方法。本文采用GLCM构建的五个特征量作为参数,通过计算纹理特征量对人群图像进行纹理分析,并采用SVM分类器进行人群密度等级分类。仿真实验结果表明：基于纹理特征的人群密度估计方法计算复杂度低、鲁棒性好。 相似文献
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