大气扩散计算流体力学模型综合评估方法研究

模型评估方法研究是模型研发工作的重要组成部分。基于科学性验证与统计性确认提出了大气扩散CFD模型的综合确认评估方法,通过示例的方式展示了方法的使用效果。综合确认评估方法可以提高模型筛选的速度,降低统计性评估对确认性试验数据的需求量,从总体上提高模型确认的效率。评估理论的研究有助于提高基于模型的大气扩散研究的准确性,也有利于高精度模型和试验的设计、开发与遴选。     

适用于吸气式感烟火灾探测器的高灵敏度烟雾传感器

为了实现高性价比的吸气式火灾探测,针对红外发光二极管(LED)替代激光技术进行了研究。首先对激光和LED光源的特性和适用性进行了对比分析;然后以散射光烟雾探测器为基础,通过丁达尔效应,达到高灵敏度的探测;再通过适用高性能的过滤器降噪,从而提高灵敏度。实验结果表明:烟雾通过LED进行检测,对不透明度8.7e-4 d B/m(0.02%/m)作为警报阈值的可靠测量,预警的目标灵敏度达到8.7e-5 d B/m(0.002%/m)。本新型高灵敏度烟雾传感器,具有更广的温度范围、更长的光源寿命及更好的光强度稳定性,可实现激光探测器的高灵敏度,又能像点型探测器那样更好的适应温度波动和粉尘干扰。     

大气扩散模型统计性确认评估

使用计算模型预测物理过程之前,必须对该计算模型进行论证,确认评估通过后才能用于物理状态和过程的计算和预测。讨论了基于数据统计属性的确认评估对面向大气扩散物理现象的计算模型之适用性;探究了模型评估工作的基本内容、关键概念和通用原则;给出了确认评估参数的定义、选择原则及示例;分析了评估度量指标的内涵和适用条件;探讨了可接受模型需要满足的指标准则及统计性确认评估指标的选用;最后,指出了基于统计度量的确认评估方法的改进方向。扩散模型评估理论的探讨有助于提高基于模型仿真的大气扩散研究的准确性,也有利于高精度模型和基准试验的设计、开发与遴选。