鱼湖

我是一条湖里的小鱼。我爱湖，我爱我的家园，因为她很美。蓝蓝的天，绿绿的树，白白的云，红红的花都把她们的倩影留在了湖的怀抱里。湖像条变幻不定的绿绸。那样的纯，那样的美。阳光映照下，到处粼粼波光。“水暖先知”的小鸭子在水中自由地游弋，湖是他们的乐园。整个湖里的生物和睦相处，到处充满着生机与活力。我爱我的家园。     

边坡稳定性自动机器学习预测方法研究

为了简便有效地评估边坡稳定性状态,针对目前传统机器学习的算法选择与超参数优化等难题,提出1种边坡稳定性自动机器学习预测方法。首先,简要介绍5种主流开源自动机器学习框架;其次,以422组边坡稳定性样本为数据集,进行自动机器学习纯自动化训练,并与传统机器学习对比分析模型的性能与耗时;最后,综合讨论与比较典型自动机器学习框架的特性。研究结果表明：自动机器学习预测效果总体上优于传统机器学习,提升边坡稳定性预测准确率和稳健性,且无需人为干预。研究结果可为岩土工作人员准确可靠地评价边坡稳定性提供便捷条件。