建筑施工中临边高处坠落危险源影响空间建模

将建筑施工中临边坠落的特性模型化,对于预防建筑施工中伤亡事故具有重要的意义。在分析人或物临边高处坠落事故特点的基础上,给出施工工作面内外2种危险源影响空间范围的定义及其数学表达函数,构建相应的危险源影响空间中危害能量分布的数学模型,提出它对人体不同部位伤害程度的评估分析思路,并在大面积碰撞和小面积碰撞2种情况下,建立该危害能量对人体头枕部伤害程度的评估分析方法。通过上海某个6层框架结构教学楼案例,对上述数学模型和评估分析方法进行验证。这为在进行施工计划安排时,考虑危险源影响空间的影响,降低安全事故发生的可能性创造条件,也为安全事故事前预防提供新思路。     

基于DNN的作业姿势评估方法及应用

为有效预防工人肌肉骨骼疾病,提出基于深度神经网络(DNN)的作业姿势评估方法。利用人体关节点估计DNN模型,检测现场视频中工人的身体姿势;通过提取的骨骼关节点的空间位置,计算不同身体部位的姿势角度,并依据快速全身评估法(REBA)中的身体姿势角度与危害程度的关系,自动评估工人作业姿势的风险水平;以建筑工人典型施工作业姿势为例,验证该方法的有效性和实用性。结果表明:该方法能够克服身体遮挡、设备分辨率、光照条件等影响,准确检测关节点的位置;可自动连续评估工人的作业姿势,评估效率较高。