考虑传染概率的政府防疫管控策略演化仿真

为提高重大公共卫生事件的管控效率,以新型冠状病毒肺炎疫情为例,首先,构建考虑传染概率的政府部门-公众演化博弈模型,刻画政府部门与公众之间的博弈关系;然后,求解模型,分析影响政府部门与公众行为演化的关键要素;最后,结合武汉疫情演变的实际情况进行Matlab仿真分析,验证模型的有效性与可行性。结果表明：传染概率对政府部门与公众的策略选择具有重要影响,当传染概率较小,且政府的管控成本大于管控收益时,系统最终演化为政府消极应对、公众不自律的稳定状态;当传染概率突破一定阈值、政府部门的管控收益小于成本时,增加对公众的惩罚力度反而会降低政府部门与公众应对疫情变化的响应速度;而加强对政府部门的惩罚却能提高政府的响应速度,公众选择自律策略的概率也会提高,可以促进疫情向较好方向发展。