基于BP神经网络和SVR的Fund?o尾矿坝排水数据预测对比研究

针对尾矿库运行过程中安全预警问题,选取2015年巴西Samarco铁矿溃坝事故案例,研究BP神经网络和SVR方法在排水数据预测的适用性。综合分析了排水数据的复杂且非线性的特点,以库水位、降雨量和干滩长度为输入特征,采用上述2个模型对尾矿坝排水数据进行预测。研究结果表明:基于BP神经网络预测结果的最大相对误差不高于4.35%;基于SVR算法的最大相对误差不高于9.21%;Fundo坝的排水预测结果是可行的,BP神经网络的预测精度更高,而SVR模型的运算速度更快。研究结果可为矿山安全工作的快速响应和溃坝预警提供信息支撑和参考依据。     

新疆畜牧业有机肥资源供需现状分析

针对新疆＂四大基地＂建设和设施农业发展对土地质量的高要求,以及新疆大力发展现代畜牧业、生态农业的新形势,充分利用丰富的畜禽有机肥资源,大力发展以循环、绿色农业为主的现代农业成为推动新疆经济持续发展,构建社会主义和谐社会的重要内容。因此,加大土壤改良力度,合理开发利用有机肥资源,就成为当前新疆农业大调整、大发展的现实课题。     

基于城市总规的基本农田空间优化调整研究——以乌鲁木齐市高新区(新市区)为例

随着"三化"进程的推进,有限的土地资源供给与日趋上升的用地需求矛盾日益凸现。农地非农化的现象日趋严峻。耕地和基本农田的保护难度加大。城郊作为城市建成区与乡村衔接的特殊经济地理区位,土地利用受城市化进程和农业用地制约的双重影响,基本农田保护面临更为突出的问题。本文以乌鲁木齐市高新区(新市区)为研究靶区,充分利用高新区(新市区)二轮土地调查、土地总体规划、基本农田划定等数据和图库资料,以GIS技术作为分析工具和手段,在综合考虑耕地的质量与立地条件,结合高新区(新市区)社会经济、城市发展方向与定位、产业用地划定及布局等条件因素,对高新区(新市区)已划定的基本农田与产业空间布局结构衔接进行调整提供科学依据和参考,为区域协调耕地保护寻求路径。     

运用FTA法分析斜井运输中料石砸人事故

一、事故经过江西九江铜硫矿在倾角为30°的主斜井(距井口90m处)开一分层平巷。1987年6月9日,当挑顶完毕后,进行砌璇、充填加固主斜井拱顶(与分层平巷相交处)时,从地面往井下送充填料石的矿车(与另一装混凝土的矿车串联)行至距井口10余米处,一块直径约20cm的料石,沿主斜井滚至距井口90 m远的作业区,将一民工后脑砸伤,因伤势过重,抢救无效,死亡。二、事故树的编制针对本次事故,编制事故树,并进行定性分析,旨在说明事故的形成机理,找出事故原因,确定各原因之间的相互制约关系和主次关系,从而制定出合理的、有效的防范措施。由于料石击中人体要害,伤势过重,抢救成功的可能性很小,故该事故树对抢救工作不做分析。事故树图见图1。