基于大数据的智能化城市管理技术的研究与应用

正引言从广义上来讲,基于大数据的智能化城市管理是指城市管理的智能信息化,它既是智能化城市管理信息化的概述,又是城市管理信息化的目标。它通过云计算、大数据技术,采用智能化的手段来处理、分析和管理整个城市,促进城市的人流、物流、交通流的通畅、协调。智能化城市管理技术为调控城市、预测城市、监管城市提供了革命性的手段,是对城市发展方向本质性的一种描述。     

不同收获时期和控氮条件对水培小白菜硝酸盐含量的影响

在水培中采用收获前降低营养液浓度、完全停止供氮以及在不同时期采收等方法来研究小白菜硝酸盐含量的控制方式及其效果,结果表明:适时采收和收获前适当控氮可以降低小白菜的硝酸盐含量。在小白菜生长第26d左右硝酸盐含量最低,此后l~2d产量增长较快,此时采收品质较好;小白菜硝酸盐含量呈明显的日变化,并且与硝酸还原酶活性呈正相关,在下午16:00时左右采收硝酸盐含量最低,仅为894mg.kg-1;完全断氮7d后,小白菜硝酸盐含量显著降低,但产量也受到明显的影响。而采用低浓度营养液控氮4d左右采收既可控制硝酸盐含量又不会使产量过低。     

我国自然灾害的特点

自然灾害的地区分布 在我国,自然灾害分布具有东西分区,南北分带,网状交织的特点。 东西分区:以贺兰山—龙门山—横断山和大兴安岭—太行山—武夷山—十万大山界分三大区。西区是高原和山地,雹灾、泥石流、沙漠化、旱灾、森林火灾等主要灾害严重;中部是高原、平原过度带,以山地地质灾害、水土流失、旱灾、洪水、雹灾和森林灾害为主;东区是平原,是海洋海岸带灾害、平原地质灾害、旱灾、涝灾、洪水、农作物病虫害最为严重,其中某些地带也是强震易发地带。 南北分带:我国自北向南有天山—阴山、     

基于AI的深度认知技术在智慧城市安防中的应用与前景

正人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。深度学习是当前最热的人工智能研究领域,实现人工智能有三种路线:一是基于逻辑方法进行功能模拟的符号主义路线,代表领域有专家系统和知识工程;二是基于统计方法的仿生模拟的连接主义     

自然灾害有几种形式？

全球发生的自然灾害,种类多,数量大,分类复杂,灾害形态各异。人们习惯上以自然灾害发生的主导因素(地理属性)为依据,把自然灾害划分为四大类。 1.气象气候灾害 由大气圈(近地表大气)变异引起的寒潮、冰雹、热带风暴、台风、沙尘暴、龙卷风、干热风、暴雨、霜降、旱灾等。 2.地质地貌灾害 由岩石圈(地壳中和地表)变异活动引起的地震、火山喷     

自然灾害的多发地区

全球自然灾害的多发地区 因为自然灾害具有相关性和群发性,所以,在发生的空间位置上,大多数是相对集中的。就全球而言,自然灾害的多发地区主要是构造板块的边缘地带、海陆水热交换活跃和人口、城市密集的沿江临海的山区、平原。这些地区相对集中分布在两大区域内。 环太平洋自然灾害带:在环太平洋沿岸几百千米宽的环形地带里,集中了全球75％的火山,80％以上的地震,67％左右的台风、海啸和风暴潮,以及大量的地质灾害     

浮床种植观赏植物净化富营养化水体的试验

文章选择风车草、彩叶草和茉莉等观赏性植物对富营养化鱼塘水进行漂浮种植试验，观察植物的生长适应情况，评价供试植物对水样中COD、N、P等污染物的净化效果。结果表明，风车草和彩叶草可以正常生长，但茉莉的生长适应能力较差；3种植物对富营养化水样均有较好的净化效果，其中风车草效果最佳。     

鄱阳湖地区地下水中氟元素的背景特征及其形成

论证了江西省鄱阳湖地区地下水中氟元素的背景特征的形成及其分布规律。结果表明，地下水氟元素的背景特征和形成与地下水含水介质成分，上覆岩土性质、地下水的酸酸度及迳流条件有密切的关系。