低照度下改进YOLOX的煤矿无人电机车轨道障碍物检测方法

为解决地下煤矿光照不足进而导致无人电机车脱轨、撞车或侧翻等问题,提出了一种低照度多特征融合的YOLOX-CBAM目标检测算法,对矿井无人电机车轨道障碍物进行有效识别与分类。首先,通过实际场景采集及标注构建地下煤矿障碍物数据集,并将其输入微光数据处理Zero＿DCE模型中;其次,对YOLOX目标检测网络进行改进,分别在骨干网络CSPDarknet和特征金字塔(Feature Pyramid Networks, FPN)部分增加双通道CBAM注意力模块,解决了特征提取环节通道单一的问题;最后,将预测头部分的损失函数替换成SIoU,加快了模型迭代的速度。结果表明,与传统两阶段Faster-RCNN网络、YOLOv4网络、YOLOv5网络和原YOLOX网络相比,本模型精确率分别提高了4.65百分点、2.65百分点、2.19百分点、1.35百分点,召回率分别提高了9.39百分点、4.36百分点、0.82百分点、0.76百分点,速度分别提高了28.6帧/s、16帧/s、13.6帧/s、2.9帧/s,同时本模型与分别添加CBAM、SA、SA+SIoU、SE、SE+SIoU,YOLOX-CBAM模块的...     

基于直觉模糊信息的地下储气库安全性可拓评价模型研究

地下储气库的建设和运营环境复杂,需要耗费大量的资源且使用寿命有限。为保障地下储气库的有效运营,提出一种基于直觉模糊信息和物元可拓法的地下储气库安全性评价方法。该方法基于地下储气库安全性评价指标体系,应用物元可拓法构建地下储气库安全性可拓评价模型,根据专家给出的直觉模糊评价信息设计指标影响权重计算方法,进一步求得安全性指标与评价等级的关联度,并引入安全性级别变量特征值表达地下储气库安全性的定量评价值,从而实现地下储气库最终安全性的定量评价。以江苏金坛某地下储气库安全性评价为例进行实例分析与验证,结果表明：直觉模糊信息能够有效实现指标权重的赋值,指标权重充分反映了专家偏好及不确定性信息;利用物元可拓法对地下储气库安全性的评价结果符合目前实际状况,能够得出造成地下储气库不安全的缺陷指标,便于运营机构进行有针对性的整改。该方法可为我国地下储气库的长期安全运营和管理提供参考。     

石灰石-石膏湿法烟气脱硫物料平衡模型研究

目前,国内大多数电厂安装了石灰石-石膏湿法烟气脱硫(WFGD)装置。文章简要介绍了电厂湿法烟气脱硫(WFGD)工艺物料平衡的研究现状;着重分析了脱硫系统中存在的问题(比如脱硫效率低,原料利用率低,水浪费严重等)。作者进行了物料平衡计算,提出了物料平衡研究模型,确定了原料、产出物和损失物的数量关系,重点对水平衡进行了计算分析和验证,计算结果与实际数据吻合。物料平衡计算是石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统设计的重要依据,也是湿法烟气脱硫系统运行管理的重要参数,对深入了解电厂湿法烟气脱硫的内部过程、节约能源和减少污染物排放等具有重要指导意义。     

基于集对分析的天然气分布式能源系统适用性评估研究

为了评估天然气分布式能源系统在实际推广过程中的效益合理性,研究了适用性评估模型,基于系统特征、经济、能效、环境等多个角度构建了适用性指标体系,采用集对分析理论对语意划分评估等级进行综合建模,应用层次分析法计算指标权重并通过计算判断最终适用等级,以西安某酒店为例加以验证。结果表明：评估结果的可参照性高,经济性和环境性是影响目前系统适用性的关键因素;与传统供能相比,天然气分布式能源系统的节能率为12.35%,节能减排效果显著且充分发挥了阶梯供能的优势;年度运行费用下降额和简单投资回收期分别为508.61万元和6.61年,在低气价区域推广的获益价值更高。     

建设项目环境影响评价对ISO14001环境管理体系的建立和审核的重要指导作用

自1979年9月13日五届全国人大常委会第十一次会议原则通过并公布试行的《中华人民共和国环境保护法（试行）》确定建立建设项目环境影响评价制度以来，环境影响评价制度在我国已经实行了20年。1986年国务院环境保护委员会、国家计委、国家经委联合发布的《建设项目环境保护管理办法》（简称《办法》），对在我国实行的环境影响评价制度作了比较全面、比较具体的规定。1998年11月18日国务院第十次常务会议通过1998年11月29日中华人民共和国国务院令第253号发布施行的《建设项目环境保护管理条例。（简称《条例》）在《办法》有关规定的基础上，总结了环境影响评价制度在我国实行20年来的经验教训，并以立法的形式对建设项目环境影响评价制度作了进一步的明确和完善，更加精确、全面地阐述了环评制度在国民经济建设中的重要作用。     

热湿环境下矿工注意力对应急决策影响的脑电研究

为探讨不同热湿环境下矿工注意力对应急决策的影响，模拟了4种不同工况环境，召集了11名被试，运用认知神经科学方法共进行了44次脑电图记录。结果表明，体感温度在26～36℃被试可以保持较高的注意力水平，能够针对突发事件迅速且正确地做出决策。随着温湿度的升高，α波的平均功率不断增加，β波在工况三达到峰值后减小，脑地形图中β波在工况三占比最大；注意力水平(P(SMR+Middle β)/P(θ))随温湿度的增加而降低，工况三时注意力水平最高，工况四时与其相比降低了69.6%。相关性分析显示，温湿度与任务完成时间存在高度正相关关系。对热湿环境下矿工的应急决策研究能够为深井采矿工人的安全和保护提供参考，降低决策失误造成的损失，为煤矿企业的安全管理工作提供科学依据。     

融合心电特征提取的矿工疲劳状态识别

疲劳引起的人为失误是事故的主要原因。为准确识别矿工疲劳状态，降低作业风险，利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)优化反向传播(Back Propagation, BP)神经网络，构建疲劳识别模型。首先，通过模拟日常作业进行疲劳诱发试验，将OpenBCI Cyton开发套板作为心电信号的采集装置；其次，借助MATLAB对所采集心电信号(Electrocardiogram, ECG)数据进行预处理，基于疲劳等级形成初始样本数据集；进而利用Pan-Tompkins算法进行特征提取；最后，针对特征间皮尔逊相关系数进行假设检验，从而获得优选指标并用于模型训练，经疲劳识别模型得出结果。结果表明，与传统BP神经网络、支持向量机(Support Vector Machines, SVM)、遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化BP神经网络相比，模型准确率分别提高6.25百分点、22.92百分点、2.78百分点，从而为企业作业人员休息制度的制定及完善提供了理论依据。研究结果对于相关便携式精神状态监测硬件研发具有参考价值。