深层地下水中硝酸盐迁移转化的实验模拟研究

以新近系明化镇组热储层细砂为岩土介质,在35℃、q为0.8 cm/h条件下,分别以氯离子和硝酸盐作为示踪剂开展室内土柱模拟实验,并采用CXTFIT2.1软件进行数据拟合,研究了硝酸盐运移参数和迁移转化机制。研究结果表明:在模拟的松散孔隙型热储层中,硝酸盐的迁移转化遵循一级衰减动力学假设的溶质对流-弥散模型,其衰减系数拟合值k_1为0.019 h~(-1),纵向弥散系数D为3.401 cm~2/h。实验期间,硝酸盐转化为亚硝酸盐、氨氮的最大比率分别为25.4%、4.37%。亚硝酸盐、氨氮的富集与低的C/N、实验初期亚硝酸盐还原菌的缺乏及水-岩体系p H值有关。实验期间淋出液p H值缓慢下降,ORP下降较快。硝酸盐、亚硝酸盐、EC及TDS变化趋势一致:均为在硝酸盐穿透阶段快速增加、中后期趋于稳定,这说明随着时间的推移,水-岩系统已形成了较稳定的微生物体系,导致硝酸盐转化速率及产物都趋于稳定,并且EC和TDS线性相关。     

煤气水加碱脱氨技术

天脊煤化工集团有限公司的合成氨装置,采用Mark-Ⅳ型鲁奇炉造气。由于炉温偏低,煤气在洗涤过程中产生大量的冷凝水(称为煤气水)。煤气水经焦油分离、轻油分离、氨回收和生化处理后排放。在氨回收部分,原设计脱氨后的煤气水中氨的质量浓度为1000mg／L,而实际操作中为1000～1200mg／L,如此高的氨浓度,使生化处理装置一直无法正常运行,     

基于特征优选和机器学习的塔里木盆地东缘绿洲土壤镉元素含量预测及健康风险评价

土壤重金属污染对粮食安全、人类健康和土壤生态系统均造成重大威胁.基于塔里木盆地东缘典型绿洲区获取的644个土壤样品,运用多元线性回归（LR）、神经网络（BP）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）和基于径向基函数神经网络（RBF）方法构建土壤重金属预测模型,利用最优预测结果分析重金属污染的空间分布特征与健康风险.结果表明：①研究区ω（Cd）均值为0.14 mg·kg^-1,是新疆土壤背景值的1.17倍,是区内土壤重金属污染的主要因子;区内成人和儿童Cd元素致癌风险系数均小于10^-4,对人类无明显的长期健康风险影响. ②对比5种反演模型的预测精度,RF模型验证集R²值为0.763 7,在5种模型中最大;且其RMSE、 MAE和MBE值在5种模型中最小,土壤Cd元素实测值与RF模型的预测值拟合效果最佳.同时,基于RF模型的研究区土壤Cd含量空间分布预测结果与实测样点插值结果具有较好的一致性. ③在土壤Cd元素健康风险预测中,RF模型对成人与儿童的反演精度均优于其他4种模型,预测结果较好;LR模型验证集预测值变化幅度大,预测结果较差.综上,RF模型具有较好的泛化能力和抗过拟合能力,为研究区土壤Cd含量预测和健康风险评价的最优模型.