遗传和模拟退火算法在水质模型参数确定中的应用简介

水质模型参数的确定是构建水质模型的基础。相对于传统优化方法,现代优化算法的优势日趋明显。本文在基于现代优化算法的水质模型参数确定研究背景下,介绍了具有代表性的遗传算法和模拟退火算法,并对该两种算法的应用现状进行综述,旨在推进该领域的进一步探索。     

前馈神经网络在环境评价和预测中的应用进展

本文针对水环境中复杂的不确定性及非线性关系,在水环境不确定性分析的基础上,详细阐述了以BP网络和RBF网络为代表的前馈神经网络法的基本原理,分析了两种方法的优点。同时,本文对两种方法在水环境影响评价工作中的应用现状进行总结,分析了两种方法的研究发展趋势。     

分层锰砂滤池去除地下水中铁离子的工程应用

通过工程实例讨论了分层锰砂滤池在地下水去除铁离子中的工艺过程和处理效果。结果表明:滤池对铁离子有较好的去除效果,进水中铁离子浓度由1.57 mg/L降到出水的0.06mg/L,去除率达到96%以上。与传统的锰砂滤池相比,由于采用了适当的预处理以及滤料的分层设计,系统的堵塞情况大为改善,反冲洗频率大幅降低,运行管理更加方便。