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1.
以醋酸清洁生产为例,介绍了过程模拟法在清洁生产研究中的应用。利用现代过程模拟技术,可在较小人力、物力投入的前提下,获得更多的系统信息,有利于清洁生产工艺的确定及操作参数的优化。  相似文献   
2.
青龙满族自治县被列为河北省桃林口水库上游重点治理区,境内大量“四荒”资源闲置浪费。该县立足县情,制定优惠政策,强化管理,因地制宜地开发这些资源,取得显著成效,其做法值得推广和借鉴。  相似文献   
3.
中和-氧化-絮凝调节法处理硫酸废水   总被引:2,自引:0,他引:2  
从技术经济角度分析探讨了含砷硫酸生产废水的中和-氧化-絮凝调节法处理工艺的可行性。结果表明,处理这类废水,所用中和剂和氧化剂分别以废氨水和双氧水为佳,并针对废水本身的理化特性进行絮凝调节法深度处理,效果明显,工艺流程简便可行,具有显著的环境和经济效益。  相似文献   
4.
蓝藻暴发对巢湖表层沉积物氮磷及形态分布的影响   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
以巢湖表层沉积物及上覆水体为对象,于蓝藻暴发前(4月)和蓝藻暴发期(7月)采集水样及沉积物样品,分析了氮磷及其形态赋存特征,并探讨了沉积物氮磷及其形态与蓝藻暴发的关系.结果发现,蓝藻暴发时,巢湖表层沉积物总磷减少,总氮增加,同时削弱了磷在空间上分布的异质性.从氮磷形态来看,蓝藻暴发未造成巢湖表层沉积物氮形态(NH4+-N、NO3--N和Org-N)含量和比例的明显波动,但却造成了活性磷(弱吸附态磷和铁铝结合态磷之和)含量及比例的下降,钙结合态磷(Ca-P)以及有机磷(OP)含量及比例增加,生物有效性磷(AAP)的含量的减小.相关性分析表明,上覆水中叶绿素a(Chl-a)的浓度与铁铝结合态磷(Fe/Al-P)以及有机磷(OP)的含量显著相关(P<0.05),却与氮形态(铵态氮,硝态氮和有机氮)相关性不显著.巢湖沉积物磷(Fe/Al-P及AAP)对巢湖水体蓝藻暴发具有促进作用,而氮及其形态对蓝藻暴发作用较弱.  相似文献   
5.
乙醛清洁生产工艺的模拟研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈砺  高俊  魏宁 《化工环保》2000,20(5):36-39
在对乙醇路线制备乙醛生产过程中乙醛分离提纯工艺进行分析的基础上,提出废水循环回用的乙醛清洁生产工艺,运用序贯模块法建立系统的数学模型。通过计算机求解,得出一系列参数。研究结果表明,该工艺可以达到减少废水排放量、提高非目标产物出口浓度的目的。  相似文献   
6.
今年年初,我国中东部地区持续数日的厚重雾霾久久挥之不去。从北京、天津到石家庄,从郑州、南通到贵阳、合肥,空气污染指数纷纷"爆表",74个重点监测城市近半数严重污染,北京城区PM2.5值一度逼近1000。绵延不散的雾霾中,"执子之手,却看不见你","厚德载雾,自强不吸"  相似文献   
7.
开展了不同温度条件(150~300℃)下大粒径(>2 cm)厨余垃圾水热碳化实验,研究了水热炭的理化性质、燃烧特性和关键元素迁移规律.实验结果表明,当水热温度过低,厨余垃圾颗粒尺寸影响水热碳化效果;大粒径厨余垃圾碳化需更高的水热温度;水热温度250~300℃产生的水热炭具有高热值(24.48~26.9 MJ·kg-1)、高燃料比(0.44~0.56)、高含碳量(59.6%~65.6%)和低含灰量(8.51%~4.35%)的特点.随着水热温度提高,水热炭中碳含量升高、灰含量下降;水热炭的着火温度、燃烬温度、挥发分释放特性指数VI、可燃性指数CI和综合燃烧特性指数CP均上升,提高了燃烧稳定性;同时水热炭中K、Na浓度降低,有利于降低水热炭燃烧结焦;N、S在水热炭中分布比例下降,这将减少水热炭燃烧的烟气污染物排放.因此,水热碳化能实现大粒径厨余垃圾的燃料化利用.  相似文献   
8.
介绍了焦化废水的处理现状,在A/O工艺中,通过投加载体,提高好氧池污泥浓度,控制溶解氧培养出好氧同步硝化反硝化颗粒污泥,收到良好效果,并对其优缺点进行了分析.  相似文献   
9.
简讯     
高俊 《环境工程》2006,24(5):28-28
为了总结和交流近年来中国水污染防治与废水资源化领域的研究及应用成果,促进和提高我国水污染防治与废水资源化的技术水平,中国环境科学学会环境工程分会和《环境工程》编辑部在连续召开五届本领域研讨会的基础上,于2006年8月2日~5日在广西桂林市召开“2006(第六届)中国水污染防治与废水资源化技术研讨会”。同时与桂林工学院合作,以保护漓江生态环境为主题,召开了“第二届漓江生态环境保护论坛”。  相似文献   
10.
讨论了赋予建筑物以智能结构系统的必然性与可行性,并结合仿生学的研究,探讨了建筑物智能结构系统的结构组成。通过介绍一些技术上相对比较成熟的智能材料,诸如光导纤维、碳纤维混凝土等传感和驱动材料,为建筑物智能结构系统的建立,提供了物质材料上的支持。通过对生命现象的模仿,本文将建筑物智能结构系统细分为以下几个部分:神经系统式的传感、神经网络式的分析思维、肌肉组织式的驱动、自愈合、有机材料以及多种智能材料的集成。此外,本文还指出,将仿生学同建筑材料与结构的发展相结合,建立建筑物智能结构系统,不仅为建筑物提供更加有效的安全保障,还为人类与自然和谐共处提供了一个发展方向。  相似文献   
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