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袁丽梅  马芳芳  卞泽  秦凯 《环境科学》2023,44(11):5964-5974
整合2014~2017年全国PM1监测站点数据,基于时间序列统计方法和空间系统聚类方法揭示了PM1浓度的时空分布特征与演变规律.并结合MODIS遥感卫星气溶胶光学厚度(AOD)数据,分析了PM1-AOD相关性的时空特征.结果显示,2014~2017年中国年均PM1浓度逐年下降,四季PM1浓度呈现“冬高夏低”的变化特征,月均PM1浓度呈“U”型变化特征,在节假日前后PM1浓度呈现“M”型变化特征,在一周中星期一和星期五PM1浓度为高值点,星期日为低值点.基于空间系统聚类法将全国年均PM1浓度分为7类区,全国PM1浓度整体呈现“东高西低,北高南低”的空间分布格局,年均ρ(PM1)值在华中地区最高(54.59μg·m-3),新青藏地区年均最低(11.37μg·m-3).PM1-AOD关系整...  相似文献   
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