浅谈环境空气自动监测站质控方式

采用标准样品检查、PM10采样流量检查和运行管理检查等方式,加强对云南省环境空气自动监测站的质量管理和质量控制,保证了仪器设备的可靠运行和监测数据准确有效。实践证明,这套检查方式操作简单、易于实施、效果较好。     

关于用藻密度对蓝藻水华程度进行分级评价的方法和运用

本文阐述以单位水样中藻类数量(藻密度)对蓝藻水华程度进行分级的思路和方法,并用连续多年的滇池和昆明松华水库藻类监测数据进行验证,其结果与现行《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)中的分级结果基本共通。应用结果显示:滇池11个被评价3级的监测结果都集中在1~3月;5级和劣5级评价结果合计占67.2%,表明滇池大部分时间处于轻度蓝藻水华和蓝藻水华爆发状态。分级结果与GB3838-2002能很好地结合在一起,并与滇池日常监测工作中观察到的蓝藻蓝藻水华现象较为吻合,有一定科学性和便利性。     

滇池浮游藻类密度与水质营养理化指标的相关性特征探讨

表征藻类生物总量的藻密度与水质理化指标的相关性的研究报道较少。2012年夏季对滇池网格布点40个,按照《水和废水监测分析方法(第四版)》对浮游藻类的密度和水质理化指标进行了监测。结果表明:共发现滇池游藻浮游藻类9个门66属157种。对6项理化指标和5项生物指标构成的30对关系进行了一元线性回归,相关性最好的7对关系依次为:TN-藻密度(r=0.779 4)TN-蓝藻密度(r=0.752 5)TP-藻密度(r=0.701 8)TP-蓝藻密度(r=0.660 9)可溶性TN-蓝藻密度(r=0.567 2)可溶性TN-藻密度(r=0.546 1)可溶性TN-蓝藻比例(r=0.535 1);与藻类生物总量最相关的理化指标是TN,其次是TP,再次是可溶性TN。     

云南省土壤环境质量分析系统设计与实现

土壤是人类赖以生存的基本要素之一,然而随着我国经济社会的发展,土壤环境污染日益严重,已威胁到各种陆生动植物的生态平衡。为落实环保部《关于加强土壤污染防治工作的意见》要求,2006年云南省土壤污染调查全面启动。系统运用Microsoft Visual Basic作为开发语言,SQL Server作为数据库,Arc GIS作为地图开发工具,来完成数据的导入和校验,统计、评价和对比的分析与查询,以及各类统计图表的自动生成。系统开发解决了庞大数据的管理与分析问题,对数据进行了生动的图表化表示并通过数据自动更新机制,简化了数据的管理工作,提高了《云南省土壤环境质量报告》的编制效率,对各级管理部门的决策工作具有较大的辅助意义。     

滇池浮游藻类群落构成调查

对滇池浮游藻类群落组成和空间分布开展了2次调查,鉴定出藻类8门66属159种及变种,绿藻种类最多,蓝藻次之。5、12月滇池全湖平均藻类密度分别为1.398×108、2.180×108个/升,蓝藻门微囊藻属为优势藻类。5月的调查中滇池外海藻类生物量呈北高南低的格局,而12月则呈现南部和中部高,北部低。外海的藻类生物量明显高于草海,草海藻类群落构成与外海明显不同,主要表现为绿藻门藻类所占比例较高。12月滇池外海及全湖藻类生物量都显著高于5月。与上一次(2006—2007年)滇池浮游藻类的系统调查相比,滇池(主要是外海)浮游藻类在物种数量、常见藻类、优势藻类及生物量水平方面与之接近。     

山区土壤重金属空间插值性能的改进

山区土壤重金属监测中,密集均匀的布点采样困难大,成本高。根据稀疏非均匀样本数据准确预测山区土壤重金属空间分布,对可视化描述检测元素的分布及趋势具有重要意义。基于云南省楚雄市南部山区表层土壤中重金属锰、钒的采样数据,对集成径向基函数神经网络(IRBFANNs)和传统插值方法:反距离(IDW)、普通克里格(OK)、径向基函数神经网络(RBFANNs),进行了不同等级采样密度下的插值性能比较。结果表明,样本点数量减少时,传统预测方法的插值精度都有所下降,而IRBFANNs算法在样本点较少情况下能够保持最好的插值精确度和稳定性,有效改进了空间插值性能。     

水中NO_2~-—N测定方法的探讨

亚硝硫盐(NO_2~-—N)是氮循环的中间产物,很不稳定,一定条件下,可以氧化成硝酸盐或被还原为氨。亚硝酸盐是高铁血红蛋白血症的病原体,且可与仲胺类(RR＇NH)反应生成具有致癌性的亚硝胺类(RR＇N—NO)物质。因     

云南省环境空气监测质控考核综述

云南省从１９９０年起开展了ＳＯ＿２和ＮＯ＿ｘ，两个项目的环境空气监测质控考核，迄１９９５年，有５３个单位的３７４人参加了考核，ＳＯ＿２和ＮＯ＿ｘ的考核合格率分别为８９．５％和９４．３％。ＮＯ＿ｘ考核步骤简单，干扰因素少，而不同浓度的ＳＯ＿２考核合格率则相差较大。此项考核目前有项目单一、局限于实验室方面，以及操作人员素质偏低等问题存在。     

水中超低浓度化学需氧量检测的能力验证

能力验证是利用比对确定实验室检测能力的一种活动，为验证水中超低浓度化学需氧量检测数据的可靠性，云南省环境监测中心站组织34个实验室对其进行了检测验证。每个实验室检测结果的评价主要采用稳健X比分数评价法。评价的统计结果显示：检测结果满意率为79．4％，最小值1．3mg／L，最大值25．3mg/L平均值19．3mg／L，中住值19．4mg／L，检测结果中位值与标准值的相对误差为一2．0％，测量中不存在系统误差。采用重铬酸盐容量法，HACH微回流分光光度法和快速密闭催化消解法三种方法均无显著性差异，其测试结果均具有较好的准确性和可比性。