海狮

海狮属哺乳纲,海狗科。因有的种类雄性的颈部有长毛似狮,故被称为海狮。它的前后肢呈鳍状,前肢划水推进身体,后肢为舵,与鲸、海豚、海牛、     

大象也要上学堂——泰国办起了幼象学校

到泰国旅游,一般都少不了观看大象表演:大象打足球,大象跨人……。大象在泰国不仅是赚取外汇的旅游资源,还是林业生产的主要工具。现在在泰国,大象担负着35％的木材采运任务。成年公象拖拉着2吨重的原木,在林中来回运输;在木材集散场,大象用鼻子滚木、吊装和归楞原木,一次可卷起700公斤重的大木头,被誉为“活拖拉机”。     

米埔自然保护区

在香港新界的西北部,有一片占地380公顷的沼泽地,这就是米埔自然保护区。区内有浅水的鱼、虾塘,北面和西面海边上布满红树林,东面则长满了芦苇。这里已被国际保护自然与自然资源联盟列为具国际重要性的保护区之一。世界野生生物香港基金会已购得区内的部分基堤水塘,他们的主要计划,就是在米埔成立一个自然保护区和野生生物教育中心。米埔位于元朗盆地,西北临后海湾,东南和西面为坚硬的花岗岩、火山岩和落马洲岩层所包围;锦田河自南向北穿流过盆地。其实     

敢花三亿换清泉

长期以来,水质问题困扰着佛山市:东平河饮用水源时刻面临污染的威胁;横贯市区的汾江河,虽经多年整治,仍未从根本上摆脱黑、臭的羁绊。为了避免“地处水乡没水吃”的尴尬局面,为了重塑蓝天碧水的环境,在过去的一年中,佛山市投入3亿多元,在水污染防治上踏踏实实地做了大量工作。其一,认真抓好汾江河道的规划和清理整治工作。对20多家违     

外加碳源影响水体异养反硝化脱氮的研究进展

近年来,水体硝酸盐污染受到世界范围内的广泛关注,从去除硝酸盐污染和降低脱氮成本两个方面考虑,生物反硝化法是比较经济、实用的方法。目前,反硝化过程主要是通过异养反硝化作用实现,碳源作为反硝化过程的电子供体,是影响反硝化过程的主要因素,当污水中碳氮比偏低时,需要考虑添加额外碳源提高异养反硝化作用速率,保证反硝化过程的正常进行。针对现有问题综述常用的几种主要外加碳源以及它们对反硝化作用的影响,为今后寻找到更加经济、有效的外加碳源提供参考。     

某电子垃圾拆解园周边农田土壤中多环芳烃的污染特征及风险评估

研究了某电子垃圾拆解园周边151个农田土壤样品中16种多环芳烃(PAHs)的污染特征和环境风险。结果表明,125个表层土壤样品中PAHs总质量浓度在149.0~2.0×104μg/kg,均值为1 805.5μg/kg,随着剖面土壤深度增加,PAHs含量总体呈递减趋势。通过来源解析,电子拆解园周围土壤中PAHs污染主要由废弃的电子电器元件的粗放燃烧和汽车尾气排放共同引起。土壤风险评估表明,7种类二噁英毒性PAHs的毒性当量(TEQPAH)在6.000×10-5~0.689pg TEQ/g,平均值为0.015pg TEQ/g;苯并(a)芘、二苯并(a,h)蒽、苯并(a)蒽、苯并(b)荧蒽、茚并(1,2,3-cd)芘致癌风险率超出百万分之一的样本比例分别为20.53%、6.62%、1.99%、2.65%、2.65%,其中采样点1、68两个点位表层土壤的苯并(b)荧蒽致癌风险率超过了万分之一。     

人工湿地基质对NH_4~+-N吸附性能

为研究建筑废物红砖和工业废物煤渣用作人工湿地脱氮基质的可行性,分别通过静态吸附实验和动态NH+4-N去除效果实验进行考察。结果表明,红砖和煤渣对NH+4-N最大静态吸附量分别为0.2533 mg/g和0.0533 mg/g,其吸附等温曲线均符合Freundlich型吸附方程,吸附常数分别为0.0419和0.0091;红砖煤渣组合对污水中NH+4-N平均动态脱除率达到41.18%,高于红砖的37.63%和煤渣的30.92%。     

人工湿地基质对NH4＋-N吸附性能

为研究建筑废物红砖和工业废物煤渣用作人工湿地脱氮基质的可行性,分别通过静态吸附实验和动态NHf—N去除效果实验进行考察。结果表明,红砖和煤渣对NH4＋-N最大静态吸附量分别为0．2533mg／g和0．0533mg／g,其吸附等温曲线均符合Freundlich型吸附方程,吸附常数分别为0．0419和0．0091;红砖煤渣组合对污水中NH4＋-N平均动态脱除率达到41．18％,高于红砖的37．63％和煤渣的30．92％。     

平安城市之存储技术与特点

存储技术的发展现状及趋势分析 　　网络改变了世界,以网络存储为核心的存储技术也正在改变人们共享信息的方法.随着信息存储应用领域的扩展,用户对存储提出了多样化的迫切需求.……     

中国碳排放及影响因素的市域尺度分析

评估区域碳排放及其与社会经济状况的关系对于制定碳减排措施至关重要.以中国339个地级及以上城市(不含新疆部分城市和港澳台地区)为研究对象,探究了非化石能源占比、土地开发度、常住人口城镇化率、第二产业占比、人均GDP和人均建设用地面积对人均CO₂排放量的影响.通过构建模拟人均CO₂排放量的贝叶斯信念网络,识别各因素对人均CO₂排放量的全局影响;采用多尺度地理加权回归模型,分析各因素对人均CO₂排放量的局部影响.结果表明：(1)2020年,中国地级及以上城市人均CO₂排放量呈现出由南向北递增,东部沿海向内陆递减的格局.(2)从全局来看,人均CO₂排放量对各因素的敏感性从高到低依次为：人均建设用地面积>人均GDP>常住人口城镇化率>土地开发度>第二产业占比>非化石能源占比.(3)从局部来看,各因素与人均CO₂排放量的空间关系方向与全局关系一致,关系强度上存在空间异质性.(4)清洁能源、脱碳技术、土地节约集约利用...