基于多工况融合的化工装置异常状态预警研究

化工装置的异常状态会导致生产运行过程中发生重大安全事故。提出一种基于多工况融合的化工装置异常状态预警策略,即:分析反映化工装置异常状态的特征参数,采用隶属函数对特征参数变化趋势进行量化处理,计算得到各特征参数的偏差程度;利用特征参数变化速率确定特征参数权重的分配原则与算法,结合特征参数偏差程度和权重的计算结果,构建了基于多工况参数融合的化工装置异常状态预警模型;利用西南油气田川中油气矿天然气净化厂DCS系统数据对预警策略进行了验证。验证结果表明:与传统单参数阈值报警相比,本文提出的预警策略可提前8min预知脱硫塔异常"发泡"事件,从而达到过程安全管理关口提前的目的。