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2016—2017年武汉市城区大气PM2.5污染特征及来源解析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用2016年1月至2017年9月湖北省环境监测中心站大气复合污染自动监测站的在线监测数据,对武汉市城区PM2.5的污染特征及主要来源进行解析。结果表明,武汉市城区PM2.5质量浓度呈现出明显的季节差异,季节变化规律为冬季>春季>秋季>夏季。水溶性离子的主要成分SO42-、NO3-和NH4+占总离子质量浓度的82.0%。PM2.5中阴离子相对阳离子较为亏损,颗粒整体呈碱性。夏季气态污染物的氧化程度较高且SO2较NO2氧化程度高。后向轨迹分析结果表明,区域传输是武汉市PM2.5的一个重要来源,在4个典型重污染阶段,武汉市分别受到局地、东北、西北及西南方向气团传输的影响。PMF模型解析出武汉市PM2.5五大主要来源及平均贡献率:扬尘22.0%、机动车排放27.7%、二次气溶胶21.6%、重油燃烧14.9%和生物质燃烧13.8%。 相似文献
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为了明确乌鲁木齐市因移动通信基站引起的电磁辐射污染状况,对乌鲁木齐市内1 330座移动通信基站的电磁辐射水平进行现场监测,结果显示,所测基站电磁辐射强度综合场强的最大值为7. 2μW/cm~2,低于国家规定的环境管理目标8μW/cm~2,对基站的测点结果分析表明,电磁辐射强度综合场强的区间主要分布在0. 2~2 V/m内,数据占比超过92%,表明乌鲁木齐市因移动基站引起的电磁辐射对环境的影响小。此外,公众应正确科学的对待电磁辐射,运营商应依据相关行业标准和法规合理、规范的架设通信基站。 相似文献
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为准确掌握荆州开发区大气污染物排放状况,该研究采用排放因子法,基于资料收集与实地调查结合的方式获取活动水平、文献调研选取排放系数,结合ArcGIS平台,建立了荆州开发区2019年1 km×1 km 10类排放源9种大气污染物排放清单。结果表明:开发区SO2、NOx、CO、VOCs、NH3、PM10、PM2.5、BC和OC的排放量分别为850.4、2 407.1、4 584.0、4 848.3、107.7、8 602.1、4 485.3、57.8和159.6 t。移动源是NOx的主要来源,占NOx总排放量的43.8%。固定燃烧源是CO的主要来源,占CO总排放量的81.5%。工艺过程源是SO2、VOCs、PM10、PM2.5和OC的主要来源,分别占SO2、VOCs、PM10、PM2.5和OC总排放量的50.9... 相似文献
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为降低医学治疗的放射危害,指导医护人员及患者做好放射防护,以某医院为例,分析了头部伽玛刀机房辐射污染源.指出医院头部伽玛刀主要辐射风险因素:门-机联锁装置失效,工作人员和公众误留治疗室内,人为失误,通风系统失灵,放射源脱落,医疗照射不正当,未进行质量控制检测.提出医院头部伽玛刀辐射污染的防治措施,以满足辐射防治要求,提... 相似文献
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为研究武汉市大气质量状况,在武汉市ID(工业区)、DT(中心城区)、BG(植物园)设3个采样点,连续1 a同步采集了大气中的PM2.5(细颗粒物)样品,并研究了其中PAHs(多环芳烃)的质量浓度、来源和健康风险.结果表明,武汉市ID、DT、BG采样点的ρ(PAHs)年均值分别为(75.60±28.12)(59.77±22.81)(24.27±9.15)ng/m3,并呈冬季最高、夏季最低的季节性变化趋势.PMF(正定矩阵因子分析)结果显示,ID、DT、BG采样点的PAHs的主要来源分别为燃煤和扬尘(35%和33%)、机动车和扬尘(30%和34%)、机动车和木质燃烧(33%和32%),在ID和DT采样点,扬尘对大气颗粒物中PAHs的贡献都很大,而燃煤和木质燃烧分别是ID和BG采样点PAHs的重要来源,在3个采样点中,机动车对颗粒物中PAHs贡献都较大,尤其是DT和BG采样点,机动车的贡献都超过30%.利用后向轨迹模型分析采样期间武汉市的气团来源,并结合每天的ρ(PAHs)发现,不同聚类气团对应的ρ(PAHs)差异很小,表明区域传输对武汉市PAHs贡献不大.通过武汉市大气颗粒物中PAHs吸入风险评估发现,武汉市PAHs的吸入风险范围在10-7~10-5之间,ID和DT采样点的部分人群的吸入风险稍高于安全范围(10-6以下),有潜在的致癌风险. 相似文献
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为了解武汉市夏冬季大气污染特征、成因及来源,基于武汉市20个监测点的观测数据,针对2017年7月21-31日及2018年1月13-25日两段典型大气污染过程分别展开研究.结果表明:武汉市大气污染呈现明显的季节性变化特征,夏季空气质量最优,春秋次之,冬季相对较差,夏冬季分别呈现明显的O3和PM2.5污染特征.夏季大气污染过程中平均ρ(O3-8 h)为151.6 μg/m3,高温、低湿的气象条件有利于前体物VOCs和NOx向O3的转化,O3的生成主要受VOCs控制,其中芳香烃和烯烃对O3生成潜势的贡献较大,相对贡献率分别为43.7%和35.6%.冬季污染过程中平均ρ(PM2.5)为129.1 μg/m3,静稳、高湿的气象条件会促进PM2.5的吸湿增长及二次生成,二次离子和有机碳的贡献显著,约占ρ(PM2.5)总量的72.4%.随着污染程度的加重,二次离子的转化程度及VOCs对SOA的生成潜势都逐渐增大,重度污染天气下前体物的二次转化程度约为非污染期的2.1~11.4倍.源解析结果显示,武汉市夏季大气污染过程受溶剂涂料使用、机动车尾气排放和工业排放VOCs的影响较大;冬季则受二次气溶胶源、燃煤工业源及机动车源的影响更大,三者平均贡献率分别为40.5%、30.0%和25.2%.区域传输对武汉市污染天气的发生也有一定影响,夏冬季的污染气团分别来自湖北省东南和西北方向.研究显示,受到不同的气象条件影响,武汉市夏季及冬季分别表现出O3和PM2.5污染特征,两段污染过程的发生均与污染前体物较高的二次转化程度和不利的污染扩散条件相关,污染来源呈现一定差异,但均受到区域传输作用的影响. 相似文献
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根据监利县大气污染源活动水平数据,文章建立了2017年1 km×1 km的大气污染源排放清单,得到监利县SO2、NOx、CO、VOCs、NH3、PM10、PM2.5、BC和OC的排放量依次为753.3、3 975.5、15 217.5、8 952.2、6 998.6、6 807.7、3 256.2、3 65.2和896.9 t。化石燃料固定燃烧源为SO2的最大排放源;移动源是主要的NOx贡献源;NH3主要来自农业源排放;PM10和PM2.5主要来自扬尘源和生物质燃烧源;CO、VOCs、BC和OC主要来自生物质燃烧源。空间分布结果显示,NH3排放集中于农业区且呈片状分布;NOx、CO和PM10的排放与移动源或道路扬尘排放关系较大,故呈明显带状路网分布。其余污染物的排放高值点则主要集中在监利县北部的容城镇和红... 相似文献