秦山三期核电工程气象相关实验研究及其在选址评价中的应用

１９９５年９、１０月间在秦山三期核电厂址进行了气象相关实验，即在秦山一、二、三期进行低空风、温与地面风的同步观测，在三期厂址进行平衡球测扩散参数，风洞模拟实验测量建筑群对流场与扩散参数的影响．并探讨如何应用气象相关实验结果由已建厂址的气象数据来估算新建厂址年均扩散因子的方法与公式．     

核电厂址事故大气弥散因子计算的实验与理论研究

在目前常用的计算核电厂事故概率大气扩散因子的模式基础上提出了考虑内边界层影响的计算模式，根据某待建滨海核电厂址大气弥散实验的实测参数，分别采用本模式和常用模式估算了厂址边界０．５ｋｍ外的最终评价用事故概率扩散因子和各途径的剂量及有效剂量。计算结果表明，无论是事故概率扩散因子还是个人有效剂量，本模式给出的值都是常用模式的５．９倍。因此，在不能忽略内边界层出现频率的滨海厂址，必须考虑内边界层对事故扩散     

切尔诺贝利核电站事故后果模式估算国际比对

介绍我国参加国际原子能机构（IAEA）组织的“切尔诺贝利核电站事故后果模式估算国际比对”中采用的模式及其估算结果与实测值以及与其地各国估算结果的比较。提出土壤表面沉积量与农作物可食部分核素浓度估算模式（属半动态模式,其余模式采用国内通用的静态模式）。比较结果表明,对事故后当年的浓度预测结果与实测值符合较好,对事故后第２年及更长时间的预测结果明显偏高,有待改进。     

关于高斯烟羽模式在高架源、大粗糙度地形条件下有效性的研究

基于联邦德国卡尔斯鲁厄核研究中心19次高架(H=160m)大气猕散实验资料,应用相关分析和符合指数d对轴向归一化扩散因子的预测值X_p和观测值X_o进行了统计比较,以检验高斯烟羽模式在高架源、大粗糙度地形条件下的有效性,研究中采用了四类稳定度分类方法和两组扩散参数系,结果表明符合指数d的预测性能好于相关系数。     

古交矿区大气污染的模式预测及其与实测值的比较

本文采用商斯烟羽模式或变天气条件烟团模式(点源),结合ATDL模式(面源),预测了古交煤矿区域各关心位置的大气污染物(SO_2、尘等)的年均浓度,典型日浓度、最大小时浓度,并利用相关系数r、符合指数d等统计学指标与实测值作了统计比较,结果表明,模式基本可行,但计算日均浓度的体源烟团模式,其性能明显优于计算年均浓度的高斯烟羽模式。     

应用分段烟羽模式估算秦山核电厂(二期)设计基准事故概率后果

采用天气取样技术和分段烟羽模式估算了秦山核电厂二期工程一旦发生设计基准事故，在半径８０ｋｍ评价区内可能造成的事故概率后果。天气取样采用分层取样技术，根据秦山二期厂址百米气象铁塔一年逐时气象观测数据取。持续时间长达３０天的事故释放采用分段烟羽模式由５个不同持续时间，不同释放量的烟段模拟；应用有效扩散参数概念以描述大气稳定度变化对扩散参数的影响，扩散参数采用厂址实测值。     

秦山三期核电工程气象相关实验研究及其在选址评价中的应用

１９９５年９、１０月间在秦山三期核电厂址进行了气象相关实验，即在秦山一、二、三期进行低空风、温与地面风的同步观测，在三期厂址进行平衡球测扩散参数，风洞模拟实验测量建筑群与对流与扩散参数的影响。并探讨如何应用气象相关实验结果由已建厂址的气象数据来估算新建厂址年均扩散因子的方法与公式。     

太原市居民吸入途径风险研究

基于 2 0 0 0年秋在太原市 5个常规观测点的TSP和PM10 样品中的Bap、Cd、Cr6 等致癌污染物、Pb、Mn、Zn、Cu、U等非致癌污染物以及2 10 Pb、7Be、40 K、2 3 8U等放射性核素的浓度实测值 ,估算了太原市居民 1999年度因吸入TSP和PM10 导致的健康风险分别为 8 34× 10 -7(死亡·年 -1)和 7 19× 10 -7(死亡·年 -1) ,同时也估算了因吸入SO2 和NOx 导致的健康风险分别为5 2 7× 10 -8(死亡·年 -1)和 1 5 6× 10 -8(死亡·年 -1) .     

SRDAAR-QNPP:a computer code system for the real-timedose assessment of an accident releasefor Qinshan Nuclear Power Plant

ＳＲＤＡＡＲ－ＱＮＰＰ：ａｃｏｍｐｕｔｅｒｃｏｄｅｓｙｓｔｅｍｆｏｒｔｈｅｒｅａｌ－ｔｉｍｅｄｏｓｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆａｎａｃｃｉｄｅｎｔｒｅｌｅａｓｅｆｏｒＱｉｎｓｈａｎＮｕｃｌｅａｒＰｏｗｅｒＰｌａｎｔＨｕＥｒｂａｎｇ;ＷａｎｇＨａｎ（Ｃｈ...     

扩散参数的不确定性及其对扩散因子的影响

根据联邦行署卡尔斯鲁厄核研究中心３１次示踪实验结果,定量估算了高架源,大粗糙度地形条件下,各类天气相应的扩散参数的不确定度。发现同一地点,同一天气类型,扩散参数实测值相差可达二个量级,σｙ的不确定度随天气类型由Ａ至Ｆ类而变大。采用拉丁超立方取样方法估算了上述扩散参数不确定度实测值所导致的小时轴向扩散因子的不确定度。