中美环境行政听证程序的比较

环境进政听证是促进环境行政主管部门公正行使权力、保护环境行政管理相对人合法权利的法定程序。比较中美环境行政听政程序在沿革，体系，具体内容，适用范围等方面的特点，探讨完善中国环境行政听证的途径。     

双室火灾烟气特性的实验研究

本文在１／２缩尺建筑模型中，取双室－走廊结构，以标准木垛为火源，对建筑火灾的初始阶段进行了实验模拟。着重研究了火灾初期的烟气特性及其变化，包括烟气温度及烟气中ＣＯ＿２气体和炭颗粒浓度。本文目的在于在探索和发展中等尺寸火灾实验模拟手段和方法的同时，定性地确定火源功率对烟气特性的影响，并积累一定的实验数据，为建筑火灾的分析和模化提供实验基础和依据。     

湛江南珠产业振兴战略

在我国珍珠产业中,南珠具有举足轻重的地位.在分析湛江南珠产业取得成绩的基础上,详细论述了目前存在的密集养殖、种苗退化、场地老化、产品质量下降、加工技术落后、经济效益低等问题,进一步提出了振兴湛江南珠产业的战略对策.     

人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究

深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑用边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性,其预测精度有待提高,而人工神经网络是一种多元非线性动力学系统,可以灵活方便地对多成因的复杂未知系统进行高度建模,实现全面考虑各种主要影响因素的深基坑周边地表沉降变形预测。本文介绍了误差反向传播(BP)网络模型的结构、学习过程及其算法的改进,径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程;分析了影响深基坑开挖周边土体沉降变形的主要影响因素;以25个基坑工程的地表沉降实测资料为训练样本,建立了11个输入影响因素的BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过对样本的学习训练过程及对5个检验样本的预测精度,说明了人工神经网络用于预测基坑周边地表沉降的可行性和准确性。     

3种短链脂肪酸对活性污泥储存PHA的影响

采用经乙酸钠驯化培养具有一定聚羟基烷酸酯(PHA)储存能力的活性污泥,考察乙酸、丙酸和丁酸3种短链脂肪酸,以及乙酸、丁酸分别与丙酸按1∶1、1∶2、2∶1比例组合成的6种混合酸作为碳源时对活性污泥中PHA的储存和转化的影响。实验结果表明,在3种短链脂肪酸中,以丁酸为碳源得到活性污泥PHA储存量最高,为40.53 mg/g;在混合酸中,乙酸与丙酸按1∶2组合时,系统PHA储存量最高,为773.4 mg/g。混合酸相对于单一的脂肪酸碳源更有利于活性污泥储存PHA。在混合酸总量一定的条件下,随着丙酸比例的增加,乙酸与丙酸混合比丁酸与丙酸混合更有利于微生物的PHA储存。     

投加聚氨酯泡沫微生物固定化载体的SBBR脱氮除磷实验研究

研究投加聚氨酯泡沫微生物固定化载体的SBBR脱氮除磷效果及机理.在SBR中填充聚氨酯泡沫微生物固定化载体,形成序批式生物膜反应器(SBBR).SBBR以实际生活污水为处理对象,在A/O运行工况下对微生物进行培养驯化,并在SBBR运行稳定时研究其脱氮除磷效果.研究结果表明,SBBR中的聚氨酯泡沫微生物固定化载体在空间上形...     

河南省煤化工行业环境风险等级划分研究

基于目前国家建立环境污染责任保险制度的规划需求和河南省当前新发展形势需要,选择以河南省典型高污染、高风险行业(即煤化工行业)为研究对象.在对相关理论进行分析的基础上,识别影响河南省煤化工行业的环境风险因子,并确定指标的评估标准(权重及评分结果).遵照指标体系的建立原则,采用层次分析法,从内在性和外在性两方面因素构建煤化工行业环境风险等级划分指标体系,进一步将评分结果与环境风险等级比对,最终将煤化工行业的环境风险等级划分为5个等级,为河南省环境污染责任保险制度的建立奠定基础.     

电除尘器应用中的几个问题及其对策

对南钢炼铁厂烧结系统的几台电除尘器的运行现状,提出了目前影响电除尘器稳定运行的问题,通过分析,提出改进措施,以期这些在使用中普遍存在的问题得到同类型除尘器用户的关注.     

高职教育考试方法改革的探索与实践

根据高职教育教学的要求和课程特点,尤其是为适应培养应用型人才的教学模式,打破“高分低能”的现象,充分发挥考试在高职教育中的指导性作用,本文以食品质量与安全专业的课程为例,对考试考核方法的改革进行了探索与实践。高职教育的考试应突出应用能力考核,加强实践技能检验,坚持在实践中学习、在实践中考核,全面推行操作技能考核,施行“考教分离”,考试形式多样化的原则。     

Characterizing effects of uncertainties in MSW composting process through a coupled fuzzy vertex and factorial-analysis approach

A coupled fuzzy vertex and factorial-analysis approach was developed in this study for systematically characterizing effects of uncertainties in a municipal solid waste composting process. A comprehensive composting process model was also embedded into the system framework and used to address substrate decomposition and biomass growth, as well as the interactions between moisture contents, temperatures, and oxygen concentrations. The applicability of the proposed method was verified through a custom-made pilot-scale composting system. Results from fuzzy simulation indicated that the fuzzy vertex method could effectively communicate implicit knowledge into dynamic simulations and thus provide valuable information for enhancing composting process control under uncertainty. The factorial analysis was effective in quantifying the proportion to which the uncertainty of each single or interactive effect of model parameters contributes to the overall uncertainty of the system outcomes. Thus, sensitive parameters that may lead to errors or unreasonable predictions can be determined. The proposed study system could not only be used in characterizing combined effects of uncertainties for composting processes, but was also applicable to many other environmental modelling systems.