大气污染物对兰州心脑血管疾病住院影响的病例交叉研究

为探讨兰州市大气污染对心脑血管疾病住院的急性健康效应,采用单向回顾性配对病例交叉设计,分析了兰州市2001~2005年大气污染物浓度(PM10、SO2及NO2)短期升高对人群心脑血管疾病住院的影响.结果表明,单向回顾性1:2匹配病例交叉研究的效应值(ORs)最大,在控制同期天气因素后,滞后3d PM10浓度每升高10μg/m3 ,总心脑血管疾病及心血管疾病住院的ORs分别为1.002(95%CI:1.001~1.003)和1.002(95%CI:1.001~1.003);无滞后SO2浓度每升高10μg/m3对总心脑血管疾病住院的OR值为1.005(95%CI:1.000~1.009);NO2在滞后1d浓度每升高10μg/m3对总心脑血管疾病OR值为1.022(95%CI:1.014~1.030);对心血管疾病及脑血管疾病住院影响均在滞后2d达到最大,ORs值分别为1.021(95%CI:1.011~1.030) 和1.019(95%CI:1.005~1.033).在多污染物模型中,PM10仍对心血管疾病住院人数增加有统计学意义;NO2对心脑血管疾病住院的影响均较单污染物模型中大.     

温度对土壤中多环芳烃缺氧微生物降解的影响

该研究以PAHs污染土壤为研究对象,研究了不同温度条件下土壤中PAHs的缺氧生物降解规律。结果表明,土壤中细菌总数随着温度的升高而增加。经过180 d缺氧培养后,当温度从20℃升至30、40、50和60℃时,土壤中的细菌总量较20℃处理组土壤中的细菌总量分别增加了0.07、0.37、0.55和0.60个数量级。原土中微生物优势种群为变形杆菌门和放线菌门。而随着温度的升高,厚壁菌门逐渐转变为优势种群。经过180 d缺氧培养,当温度从20℃上升至60℃时,厚壁菌门的相对丰度由11.27%上升到90.83%。不同温度条件下PAHs降解效率基本遵循60℃>50℃>40℃>30℃>20℃的顺序,不同环数PAHs的降解效率基本遵循三环>四环>五六环的顺序。当培养温度为60℃时,PAHs的缺氧降解效果最好,三环、四环、五六环和TPAHs去除率分别达到了70.73%、55.99%、16.96%、42.26%,与20℃相比分别提高了30.69%、28.38%、9.56%、21.01%。     

PM2.5污染对我国健康负担和经济损失的影响

开展全国范围归因于PM_2.5污染的健康负担和经济损失研究,对于污染防控政策至关重要.首先利用空气质量模型（WRF-Chem）模拟结果,分析2016年PM_2.5的时空分布和暴露水平;同时结合环境健康风险及环境价值评估方法,评估PM_2.5污染引起的健康负担和经济损失;最后基于情景分析方法,预估实现具体PM_2.5控制目标的健康经济效益.结果表明,2016年,我国PM_2.5污染主要集中在京津冀及周边地区、长三角地区、四川盆地以及西北沙漠地区,且71.49%的人口暴露在PM_2.5浓度高于35 μg·m^-3的环境空气中;PM_2.5污染造成约106.04万人过早死亡,约占总死亡人数的10.9%,其中冠心病和中风约占80%;PM_2.5污染造成健康经济损失7059.31亿元,约占国内生产总值（GDP）的0.95%.PM_2.5污染造成的健康负担和经济损失存在显著空间差异,主要分布在PM_2.5浓度和人口密度高的中东部地区;情景分析表明,我国所有地区PM_2.5浓度降至35 μg·m^-3,只能避免17.11%的健康经济损失,而降至10 μg·m^-3可以带来80.47%的健康经济效益.建议环境管理者进一步加强控制力度,更好地保障居民的健康和财富利益,尤其是心脑血管疾病患者等敏感人群以及归因死亡率高的地区.     

兰州市能源改造前后大气污染对人体健康经济损失评估

采用修正人力资本法及疾病成本法估算了能源改造前后(分别以2003和2008年为基准年)空气污染造成的人体健康经济损失。能源改造前兰州市空气污染对人体健康造成的经济损失为85961万元,占当年GDP的2.0%;能源改造后的经济损失为134613万元,占当年GDP的1.6%。兰州市实施清洁能源改造后空气污染造成的人体健康经济损失占GDP比例有所减少,可为兰州市大气污染防治及疾病预防提供科学依据。     

北京地区奥运会期间PM2.5对心脑血管疾病的影响

为了探讨2008年奥运会前后减排和限行措施对北京居民心脑血管健康的影响,调查了2006~2010年7~9月的空气质量状况及北京急救中心心脑血管疾病日入院人数,采用时间序列方法中的非参数广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、"星期几效应"及气象因素的影响后,分析了北京PM2.5浓度与心脑血管疾病日入院人数的暴露-反应关系,并按性别、年份建立了模型.结果表明,PM2.5对心脑血管疾病的影响具有一定的滞后效应,全人群、男性和女性滞后均为0~2d,在2006~2010年7~9月中,2008年3个人群的RR均最小,2009年RR最大.PM2.5日均浓度每增加10μg/m3,2008年男性、女性及全人群日入院人数风险分别增加0.18%、0.07%和0.00%,2009年男性、女性及全人群日入院人数风险分别增加3.43%、2.10%和2.97%.2008年7~9月采取的相关政策措施对降低了北京地区居民心脑血管疾病的发病风险具有重要作用.     

兰州市空气污染对呼吸系统疾病入院人数的影响

为评价兰州市空气污染对居民呼吸系统疾病日入院人数的影响,采用时间序列半参数广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、“星期几效应”及气象因子等混杂因素的影响后,分析2007~2009年兰州市空气污染物与呼吸系统疾病日入院人数的暴露-反应关系,并按性别和年龄层建立模型.3种空气污染物有一定的滞后效应,PM10滞后2d或5d,SO2滞后3d,NO2在当天或滞后3d对呼吸系统疾病入院人数的相对危险度(RR)值达到最大,其中PM10、SO2和NO2对呼吸系统疾病全人群的RR值分别为1.015、1.049和1.040.年龄￡15岁的人群对兰州市空气污染最为敏感,其次为年龄365岁的老年人群;空气污染对男性的影响较女性明显.     

基于GIS和大气数值模拟技术评估兰州市PM10的人群暴露水平

利用2001年1月1日~31日兰州市城区PM10月均观测浓度和CMAQ空气质量模式模拟出的PM10月均浓度,基于GIS平台,将污染物浓度与人口的空间分布图层相叠加,并采用PM10人口加权算法,定量评估了兰州市居民的颗粒物暴露水平,并对应用这2套数据的评估结果进行了对比.结果表明,与使用观测数据相比,模拟的PM10浓度空间梯度较大,模拟结果更加细致地展示了PM10浓度在兰州城区的分布,同时PM10浓度的最小值和最大值跨度也较大.对比人口加权前后PM10浓度发现:人口加权后,从城区人口的空间分布来讲,兰州市有较多的人口分布在污染较重的地区.     

活性炭吸附-超临界CO2解吸附四氯乙烯的特性研究

应用Boyd理论研究了活性炭吸附水中四氯乙烯(PCE)的吸附速率以及超临界CO2萃取PCE饱和活性炭的解吸附速率.结果表明,在0.5～48.0 h内,吸附速率曲线具有直线相关关系,R2=0.996 0,其吸附速率可用粒内扩散系数Di表示,Di=4.00×1010cm2/s;在超临界CO2解吸附过程中,在1～5 min内,时间与解吸附率存在直线相关关系,R2=0.947 5,其解吸附速率用粒内扩散系数Di/SF表示,Di/SF=-5.19×10-5cm2/s,比Di大105倍,说明超临界流体具有优越的传输性能;用Boyd理论可粗略描述活性炭吸附-超临界CO2解吸附PCE的过程.     

2013~2020年甘肃省PM2.5健康负担的时空变化趋势及驱动力

为评估大气污染防治行动计划以来,甘肃省PM_2.5相关健康影响的时空变化趋势及其驱动因素,应用最新的全球暴露死亡模型（GEMM）估算了2013~2020年甘肃省归因于PM_2.5的健康负担,并通过因素分解法进一步探讨了PM_2.5归因死亡长期变化的主要原因. 结果表明,2013~2020年,甘肃省人口加权PM_2.5浓度下降了34.57%,暴露于PM_2.5年均浓度超过35 μg·m^-3的人口比例从72.89%大幅下降至11.61%. 研究期间,甘肃省PM_2.5归因死亡人数从12 826（95%CI：7 840~17 408）人下降至9 814（95%CI：6 407~13 036）人,下降了23.48%;其中,缺血性心脏病的归因死亡人数有所增加（12.11%）,而中风、慢性阻塞性肺病、肺癌和下呼吸道感染的归因死亡人数呈下降趋势;60岁及以上人群的归因死亡人数占80%以上;中东部地区的PM_2.5归因死亡人数显著高于河西地区,且大部分地区呈下降趋势;人口规模、年龄结构、基线死亡率和PM_2.5浓度在归因死亡人数变化中的贡献分别为-1.26%、16.16%、 -9.84%和-28.55%,人口老龄化和PM_2.5浓度降低是PM_2.5归因死亡增加和减少的主要因素. 甘肃省积极的清洁空气政策减轻了PM_2.5污染造成的健康负担,但在人口老龄化加剧的趋势下,未来需要大幅降低PM_2.5浓度才能避免更多的归因死亡.     

兰州市城关区气象因素与麻疹发病人数的时间序列研究

运用SPSS17.0统计软件进行相关分析和主成分分析及R软件的时间序列方法定量评估兰州市城关区气象因素对麻疹发病人数的影响程度.结果表明,气象因素对麻疹日发病人数的影响由大至小依次为相对湿度、日照时间、平均气温、平均气压、降水量、平均风速;各气象因素对麻疹发病的影响均具有一定滞后效应,平均气压、平均风速和日照时间在滞后9d、平均气温和降水量滞后7d、相对湿度滞后5d对麻疹日发病人数的影响最大. 平均气压、平均气温和日照时间每增加1个IQR(四分位距),麻疹日发病人数分别增加175.2%、79.6%和24.3%,而相对湿度、降水量和平均风速每增加1个IQR,麻疹日发病人数则分别减少17.9%、5.2%和15.7%.