基于主成分和粒子群优化支持向量机的水质评价模型

水质的评价是治理水污染必不可少的工作。为了准确、快速地对水质进行评价,利用主成分分析法从水质监测常见的多个物化指标提取出主成分,然后将主成分作为支持向量分类机的输入,利用历史数据进行水质评价训练并用粒子群算法优化参数,构造出水质评价模型,将从物化指标中得出的主成分代入此模型即可得到水质类别。最后,选取水质监测点实测数据进行试验,结果表明,模型的水质评价结果准确且稳定。     

给水钢质管道水泥砂浆内衬金属溶出物的对比研究

采用电感耦合等离子体质谱法,研究石灰石、粉煤灰、矿渣和矿粉4种水泥砂浆内衬金属溶出物对输水水质的影响和作为输水材料的安全性。结果表明,水泥砂浆内衬金属溶出物含有Fe、Mn、Cu、Zn、Hg、Cr、Cd微量元素,石灰石砂浆浸泡水中的Hg和总硬度、粉煤灰砂浆浸泡水中的总硬度超出《生活饮用水卫生标准》(GB 5749-2006)规定值的3.0、1.7、1.5倍。砂浆材料安全性表现在石灰石和粉煤灰砂浆溶出物的浑浊度增量、pH增加值,石灰石砂浆溶出物A1增量超出《生活饮用水输配水设备及防护材料的安全性评价标准》(GB/T 17219-1998)规定值。水质金属溶出物和pH增加原因由砂浆胶体,Ca(OH)2溶出造成。