BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。     

层次分析法在消防部队灭火救援战斗力评估中的应用

在研究消防专家测评和问卷抽样调查的基础上,建立了消防部队灭火救援战斗力评估指标体系,运用层次分析法确定了各指标的权重以及相应的评估模型,并通过实例计算,证明了该方法的可行性,为科学、有效地建设和管理消防部队、合理规范部队编制、不断发展和提高其作战力提供了依据.     

基于网络层次分析法的石油化工设施安全风险评估

为评估石油化工设施的安全风险,提出了一种基于网络层次分析法的安全风险评估模型.在构建石油化工设施安全风险网络层次分析模型的基础上,采用Saaty标度法对安全风险参数进行量化,利用SD软件对安全风险参数进行排序.仿真结果表明,网络层次分析法考虑了安全风险参数之间的相互作用和相互影响,能改进基于线性组合关系的递阶层次分析模...     

在大学英语教学中开展环境教育

学术界已经公认了环境教育的跨学科性质,1972年斯德哥尔摩人类环境会议提出此观点,1975年《贝尔格莱德宪章》也对此加以肯定。我国近年来也不断推行渗透性环境教育模式,即环境教育的实施主要通过各学科教学过程的渗透。这种特点是由环境教育的特性决定的：环境问题往往具有复杂的社会因素和交叉知识成分,因此环境问题的认识和解决需要一系列学科知识作为背景,环境教育兼有自然科学与人文科学的哲学基础内涵。     

顺酐生产火灾爆炸危险性分析与评价

在分析顺酐生产过程中火灾爆炸危险因素的基础上,运用美国道化学公司的火灾、爆炸危险指数评价方法对顺酐生产装置进行安全性评价。针对其实际运转情况,对其中氧化反应器单元从一般工艺危险性、特殊工艺危险性和安全补偿措施等方面进行了系统分析,并提出了预防事故的安全对策措施,为苯酐的安全生产和管理提供了切实可行的参考。     

高岭石吸附水溶液中铅离子的动力学研究

研究了高岭石吸附水相中铅离子的动力学行为.结果表明:高岭石对水溶液中铅离子的吸附是一个复杂的非均相固液反应,从动力学角度来看,大致可以分为2个阶段:初期阶段反应速度快,动力学过程复杂,有待于深入研究;后期阶段反应速度较慢,并符合一级反应动力学方程.吸附速率常数k与温度T之间的关系符合阿累尼乌斯公式,吸附的活化能为Ea=26.44 J/mol,吸附的频率因子A=603s-1.ln(k/T)与1/T之间的关系符合Eyring公式,其活化焓△H=23.94J/mol,活化熵△S=-200J/K·mol.同时,k与铅离子初始浓度呈负相关性,与高岭石用量、介质pH值呈正相关性.     

美国应急管理“连续性”政策分析与启示

通过对美国应急管理"连续性"政策发展历程、法律规定及"连续性"政策主要内容的分析,总结美国应急管理"连续性"政策对于支撑各类紧急情况下应急工作持续开展的重要作用及特点。结合美国经验及我国应急管理发展趋势,从完善我国应急管理"连续性"政策建设、构建国家应急管理"连续性"政策框架、夯实应急管理基础体系、创新我国特色应急管理"连续性"工作、营造全民应急"连续性"氛围等五个方面,提出了完善发展我国应急管理"连续性"工作的建议。     

有毒化学品泄漏事故应急防护行动决策探讨

当发生有毒化学品泄漏事故时,为保护公众和工人的安全和健康,需要快速地选择合适的应急防护行动.通常采用的应急防护行动有疏散、隐蔽、使用个人防护装备和服用解毒剂等.决策者必须权衡大量影响因素间的相互作用,如化学品的释放特征、事故现场的气象条件及影响范围内的人群分布等来进行应急防护行动决策.本文在分析应急防护行动决策过程关键要素的基础上,详细总结了影响应急防护行动决策的因素,介绍了应急决策常用的方法,以便在有毒化学品泄漏事故的应急过程中有效决策,最大限度地减少人员伤亡.     

城市商业综合体建筑火灾事故情景推演模型

为了有效地解决城市商业综合体建筑火灾事故情景演变过程中的动态性和不确定性问题,首先利用Dempster合成法则选取网络节点变量,构建基于贝叶斯网络的情景网络图;其次利用联合概率公式估算网络节点变量的状态概率,构建符合现场实际的火灾情景推演模型,形成直观的火场综合态势图;最后以某国际商业广场火灾事故为实例,对情景推演模型进行应用。实例表明了城市商业综合体建筑火灾事故情景推演模型的合理性和可行性,以便为灭火救援指挥人员应急决策提供可行的参考。     

不完全信息下的重大事故应急决策方法研究

为解决不完全信息下的重大事故应急决策问题，本文提出一种基于D-S证据理论的应急决策方法。首先，分析了重大事故现场关键事故情景和事故情景征兆之间的逻辑关系，并构建了事故证据集；其次，基于D-S证据理论构建了重大事故现场态势预测模型，并依据合成规则，按照时间顺序对重大事故现场得到的不完全信息进行不精确推理，实现了对重大事故关键情景的态势预测和事故应急决策；最后，通过实例验证了方法的可行性。